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Apple tiene planeado limitar la memoria RAM de los próximos iPhone

Todo parece indicar que el próximo modelo de la manzana, el iPhone 8, tenga una RAM limitada a 3GB. Aquellos consumidores que deseen mayor memoria, deberán esperar al sucesor del iPhone 8, que no llegará hasta 2018 o 2019.

En este 2017 Apple lanzará dos iPhone, de 5’8 pulgadas con una pantalla AMOLED y de 5,5 pulgadas con pantalla LCD, ambos tendrán 3 GB de memoria. Además, saldrá un modelo de 4,7 pulgadas con una pantalla LCD que tendrá 2 GB de DRAM, según ha predicho la marca. El actual iPhone 7 Plus de 5,5 pulgadas tiene 3GB de memoria LPDDR4 mientras que el de 5,7 pulgadas tiene 2GB.

En el último trimestre, Apple alcanzó unas ventas de 52,900 millones de dólares. “Estamos muy orgullosos de informar de un buen trimestre, con un crecimiento de los ingresos que acelera desde el trimestre anterior y una gran demanda del iPhone 7 Plus”, asegura Tim Cook, consejero delegado de Apple. Además de anunciar el crecimiento, Apple señaló abiertamente la subida del precio de los componentes.

Más memoria, más costo

Ante la creciente demanda de memoria por parte de los usuarios, que incorporan cada vez más multimedia, juegos e incluso realidad virtual e inteligencia artificial, los fabricantes tienen que cubrir esa necesidad e integrar más memoria RAM. La compañía surcoreana Samsung ha logrado incorporar 6GB de RAM en el nuevo Galaxy S8+, pero por el momento sólo está disponible en Corea del Sur.

Debido a la escasez de los componentes que se utilizan en las memorias, los precios de estas se mantendrán al alza con un crecimiento de más del 10% este año. Esto ha provocado que los precios de los dispositivos móviles también aumenten.

De esta forma, agregar más memoria a los próximos dispositivos dará lugar a que el costo de su fabricación sea mayor, incrementando también el precio de venta, para poder mantener el margen de beneficios.

Las PC´s también se ven afectados

Un mercado que se ha visto muy afectado por el aumento del precio de las memorias es el de los PC´s, donde ha aumentado no sólo el precio de las memorias, sino también el de las pantallas, baterías y componentes.

Estos factores provocarán también una subida en el precio de los ordenadores portátiles, como ya anunció en febrero Gianfranco Lanci, director de operaciones de Lenovo. No se descarta que algunos ordenadores nuevos y de bajo costo, tengan pantallas de menor resolución, menos memoria, almacenamiento, o no incluir una cámara web con el fin de abaratar otra serie de componentes y mantener el precio medio de los equipos.

Agam Shah

 

Ataques invisibles quebrantan la seguridad de las empresas

A finales de 2016, los bancos de la Comunidad de Estados Independientes (CIS por sus siglas en inglés) ya que habían encontrado el software de prueba de penetración Meterpreter, el cual ahora se utiliza con fines maliciosos, en la memoria de sus servidores, en un lugar donde no debería estar. Kaspersky Lab descubrió que el código de Meterpreter se combinaba con una secuencia de comandos de PowerShell legítimos y otras herramientas. Las herramientas combinadas se habían adaptado a un código malicioso que podía esconderse en la memoria para recopilar las contraseñas de los administradores del sistema de manera invisible. De esa manera, los ciberatacantes podían controlar los sistemas de sus víctimas en remoto y conseguir su objetivo final: el acceso a los procesos financieros.

Desde esa fecha, Kaspersky Lab ha descubierto que estos ataques se están produciendo a gran escala, ya que afectan a más de 140 redes en una amplia gama de sectores empresariales, con la mayoría de las víctimas situadas en Estados Unidos, Francia, Ecuador, Kenia, Reino Unido y Rusia. En total, se han registrado infecciones en 40 países, entre los que se encuentran Ecuador y Brasil.

La distribución geográfica de las empresas atacadas

Tales herramientas también hacen más difícil descubrir los detalles de un ataque. El proceso normal durante la respuesta a incidentes es que el investigador siga las huellas y muestras dejadas en la red por los atacantes. Y aunque los datos contenidos en un disco duro pueden permanecer disponibles durante un año después de un suceso, los artefactos que se ocultan en la memoria se borrarán después del primer reinicio del equipo. Afortunadamente, en esta ocasión, los expertos llegaron a tiempo.

“La determinación que muestran los atacantes por ocultar su actividad y hacer cada vez más difícil la detección y respuesta a los incidentes, explica la última tendencia en las técnicas antiforenses y del malware basado en la memoria. Es por eso que la investigación forense de la memoria se está convirtiendo en algo esencial para el análisis del malware y sus funciones”, dijo Sergey Golovanov, Investigador Principal de Seguridad en Kaspersky Lab.

Finalmente, los atacantes aún están activos, por lo cual es importante advertir que la detección estos ataques es posible sólo en RAM, la red y el registro, y que, en tales casos, el uso de reglas Yara basadas en una exploración de archivos maliciosos no da resultado.

N. de P. Kaspersky Lab.

 

Científicos crean chip de memoria que almacena y procesa datos

Un grupo de científicos procedentes de Singapur y Alemania colaboran desde hace tiempo en un proyecto para crear un chip RAM que no solo almacena datos, sino que puede actuar como un procesador para computadoras.

El dispositivo utiliza chips de memoria de última generación conocidos como Redox, basados en Conmutación Resistiva de Memoria de Acceso Aleatorio (ReRAM) que podría ser mucho más rápido.

Las computadoras de hoy en día tienen que transferir datos desde el almacenamiento de memoria a la unidad del procesador para su cálculo, lo que junto con la desaceleración del rendimiento también requiere más potencia.

El nuevo circuito ahorra tiempo y energía eliminando las transferencias de datos entre el almacenamiento y los procesadores dispares, también puede aumentar la velocidad de los procesadores encontrados en equipos portátiles y dispositivos móviles por lo menos dos veces o más.

Lograr que el chip de memoria realice tareas de computación conlleva un ahorro notorio de espacio. El descubrimiento también podría llevar a nuevas posibilidades de diseño para la electrónica de consumo y los wearables.

 

IDG.es

Cómo optimizar el rendimiento de un servidor de bases de datos con memoria RAM

Kigston RAMPor Oscar Martínez*

Aunque la mayoría de las personas no se fijan en ello, el mundo funciona sobre diversos tipos de bases de datos que, si bien pueden ser muy diferentes entre ellas, tienen una cosa en común: la necesidad de utilizar memoria de alto rendimiento para entregar los datos de manera rápida y confiable.

En nuestra vida cotidiana interactuamos cada vez más con las bases de datos. Por ejemplo, desde el momento en que nos despertamos con una llamada telefónica, ésta se procesa por la base de datos de registro de clientes que tiene el proveedor de servicios de telefonía; las compras electrónicas semanales también se procesan por la base de datos de transacciones del banco; o bien, cuando se nos presenta una base de datos con recomendaciones de nuevos títulos de películas, según el historial de compras en línea de filmes que se tenga.

En todos los casos, las bases de datos que atienden muchas de nuestras consultas diarias necesitan tener un rendimiento consistente, rápido y eficiente. Sin embargo sólo las que están accesibles en la memoria RAM (memoria dinámica de acceso aleatorio) de un servidor de bases de datos funcionan más rápido, ya que no están limitadas por la alta cantidad de datos permitiendo  satisfacer las demandas diarias de los clientes.1

Aunque atender solicitudes de datos con un rendimiento constante y manteniendo la integridad en las transacciones no es una tarea fácil, se pueden lograr accesos rápidos, directos y dinámicos montando las Bases de Datos En la Memoria (IMDB, por sus siglas en inglés). Éstas  se basan principalmente en el uso de memoria RAM de alta capacidad (a partir de 8GB) y un elevado rendimiento.

Estas memorias atienden un alto volumen de solicitudes n veces más rápido que las bases de datos tradicionales residentes en discos duros y sirven de “columna vertebral” en cualquier escenario que requiera tiempos de respuesta rápidos al consultar grandes conjuntos de datos que incluso necesiten complementarse con aplicaciones específicas.

En este sentido, la velocidad de una RAM tiene una relación directa con el servidor de base de datos y, a medida que se requiere mayor frecuencia de la memoria, ésta incrementa su velocidad que incide positivamente en el rendimiento del servidor.

Instalación de memoria para mejorar el rendimiento de un servidor de base de datos

Kigston gráfica 1Como se ve en esta gráfica, el rendimiento del subsistema de memoria aumenta casi linealmente desde la configuración más lenta. Para habilitar el modo Quad Channel (la configuración más rápida) es necesario llenar el primer banco (junto al procesador) que consta de cuatro slots, para ello se debe instalar un módulo de memoria por cada slot.

Al llenar los cuatro slots del primer banco habilitamos el Quad Channel. Es importante destacar que con el aumento en la carga eléctrica de una configuración de Quad Channel se observa un aumento de  aproximadamente 70GB/s (cerca de 4 veces más que la configuración de Single Channel) en el rendimiento del subsistema de memoria que representa una solución ideal para aplicaciones de alto rendimiento que requieren un uso intensivo de recursos.

Rendimiento en la frecuencia de memoria

Kigston gráfica 2En la gráfica adjunta utilizamos los mismos ocho módulos de memoria DDR3 8GB operando a cuatro velocidades diferentes (MHz), simétricamente en ambos subsistemas de la memoria Xeon E5 de Intel, con el fin de alcanzar una configuración equilibrada que permita el mejor desempeño en las diferentes frecuencias de memoria mostradas.

Al operar los módulos de memoria a 800MHz vemos el rendimiento más lento, con aproximadamente 40GB/s de velocidad  de transferencia sostenida. A medida que aumentamos la frecuencia, el rendimiento de memoria aumenta casi linealmente hasta el máximo de aproximadamente 70GB/s cuando funciona a 1,600MHz. Esto es ideal para escenarios donde los recursos escritos en la memoria requieren el máximo rendimiento posible para ser eficientes como son: las bases de datos de misión crítica y los procesos de virtualización.

Capacidad de memoria en comparación con el rendimiento de frecuencia

Kigston gráfica 3En esta gráfica se muestra el rendimiento de un subsistema de memoria instalada con 192GB corriendo 1066MHz, frente a otros dos: uno con una configuración con 128GB y otro con una configuración de  64GB, ambos funcionando a 1600MHz.

Al aumentar las capacidades de la memoria que funcionan a la misma velocidad de 1,600MHz –ya sean con 128GB (16 x 8GB) o 64GB (8 x 8GB) simétricamente distribuidos–, se muestra el mismo rendimiento sostenido de aproximadamente 70GB/s.

Una capacidad de memoria mayor de 192GB (24 x 8GB) –aunque corre a un ritmo más lento de 1,066MHz– muestra un descenso poco significativo (de aproximadamente 17GB/s) en el rendimiento sostenido.

Conclusión

Como hemos visto, seguir las normas apropiadas para instalar y habilitar los slots de memoria permite un equilibrio adecuado para optimizar un servidor de bases de datos.

Lo más importante es utilizar módulos de memoria (RAM) de mayor capacidad y de frecuencias más altas. Estas memorias por sí mismas permiten lograr un mejor rendimiento, pero al combinarlas con la adecuada configuración, podemos multiplicar su rendimiento hasta cuatro veces, incrementando con ello el ROI (retorno de inversión) y reduciendo el TCO (costo total de propiedad) a lo largo del ciclo de vida del servidor.

 Referencias

1 Predicción de las preferencias del usuario en cuanto a películas utilizando la base de datos de Netflix. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computación de la Universidad Carnegie Mellon  http://users.ece.cmu.edu/~dbatra/publications/assets/goel_batra_netflix.pdf

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* Oscar Martínez es director regional de Kingston para México, Miami, Centroamérica y Caribe.