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Toshiba se ve obligada a vender su división de microprocesadores 

Varias inversiones fallidas en el campo de la energía nuclear han puesto en jaque al futuro de una de las empresas más grandes de Japón y han provocado, entre otros problemas, la dimisión de su presidente.  

La junta directiva de Toshiba se ha visto abocada a vender su unidad de microchips, una de las más lucrativas de la empresa, para sobrevivir en el mercado. Según se hace eco el New York Times, el grupo comprador lo conforman varias organizaciones de origen estadounidense y japonés. Entre dichos accionistas se encuentran Bain Capital y dos firmas controladas por el Gobierno nipón, la Corporación de Redes del banco de Japón y el Banco de Desarrollo. Aunque se han identificado como compradores únicos, empresas como Apple y la compañía de semiconductores SK Hynix están negociando la compra de pequeñas participaciones. “Los detalles de la operación aún deben ser concretados”, explica la compañía en un comunicado. Con esta declaración la firma aún se reserva la posibilidad de que el proceso pegue un giro con otros licitadores. La situación ya se preveía más que inestable tras la dimisión el pasado mes de febrero de su presidente Shigenori Shiga. 

La venta de la unidad se hará por una cantidad cercana a los 18,000 millones de dólares, y Toshiba mantendría parte del control del negocio –aún no han trascendido los porcentajes- en una estructura que se antoja compleja. Se trata de una división que apuesta por la fabricación de chips de memoria flash que se utilizan en millones de smartphones y dispositivos digitales. 

Toshiba necesita liquidez con urgencia para tapar ciertos agujeros financieros. La mayoría de ellos causados por apuestas en proyectos de energía nuclear estadounidenses. El futuro de una de las empresas más grandes de Japón está en jaque, y esta obligación de vender no implica que la compañía intente controlar gran parte del negocio de microchips una vez finalizada la venta. La compañía ha señalado que los compradores recibirían una mezcla de acciones ordinarias y preferentes con el objetivo de tener más peso en la junta directiva. 

Redacción  

 

 

Visa y Mastercard aumentan su tecnología de pago móvil

Los pagos con dispositivos móviles fueron un tema importante en el Mobile World Congress esta semana, siendo los líderes Visa y Mastercard mostraron sus nuevos servicios.

Visa anunció ayer uno de los enfoques más inusuales, uno que se basa principalmente en la antigua tecnología de código QR a través de su servicio de pago mVisa. Se puso en marcha el lunes pasado para comerciantes y clientes en la India, Kenia y Rwanda; y pronto estará disponible en Egipto, Pakistán y algunos otros países en desarrollo. El servicio permite a comerciantes y consumidores hacer pagos a través de un teléfono móvil y un código QR guardado en la ubicación de cada comerciante. De esta manera, éstos no necesitan invertir en infraestructuras de punto de venta costosas.

El servicio mVisa funciona de esta manera: un cliente escanea el código QR único del comerciante que se localiza en el mostrador dentro de una tienda. Entonces, el cliente ingresa una cantidad de pago en su teléfono para el artículo comprado y el empleado de la tienda también recibe una verificación de pago, generalmente a través de un texto en un dispositivo móvil.

Visa expuso que el servicio también funcionará con las compras en el hogar de Tata Sky, un proveedor de servicios inalámbricos, al escanear un código QR desde un teléfono móvil directamente desde una pantalla de televisión o un sitio online. Además, los consumidores de Bombay pueden pagar las facturas de gas para el hogar de Mahanager Gas con el código mVisa QR impreso en una factura.

Avin Arumugam, vicepresidente senior de IoT de Visa, dijo que el servicio soporta tarjetas de crédito emitidas por Visa y Mastercard y pronto apoyará a American Express. También apoya la tarjeta de crédito RuPay en la India. “Aunque el servicio acaba de empezar, está destinado a crecer, especialmente en la India”, especificó el vicepresidente. “Esto en parte nació porque el gobierno indio suspendió sus dos billetes de rupias más grandes a principios del noviembre pasado”.

Alianza Mastercard-Oracle

Por separado en el Mobile World Concress el pasado lunes, Mastercard anunció la creación de una sociedad con Oracle para ayudar a racionalizar los pagos digitales de tiendas y restaurantes. Las empresas ampliarán el uso de una aplicación para móviles llamada “Qkr!” con Masterpass, que permite a los consumidores pedir y pagar por adelantado bienes y servicios a través de teléfonos inteligentes.

“El servicio se describe como una manera rápida para que los clientes pidan bebidas o comida en un restaurante sin esperar un servidor. Pero también se ampliará a otros servicios. La tecnología de Oracle será útil, por ejemplo, para permitir a los minoristas proporcionar una experiencia de pago a los clientes a través de diferentes canales de pago”, dijo Mastercard.

La empresa de tarjetas de crédito nombró varias cadenas de pubs que ya estaban usando el servicio en Inglaterra, pero también confesó que planea expandirlo a Estados Unidos y a otros cinco países en 2017. Sin embargo, algunos camareros se han quejado de este tipo de servicio ya que reducen sus interacciones con los clientes del restaurante y la posibilidad de propinas.  “No sé si este servicio reemplazará a un camarero, pero puede significar que un cliente no tiene que esperar a que éste regrese para entregarles la cuenta”, dijo Kiki Del Valle, vicepresidente senior de Pagos Digitales de Mastercard, en una entrevista telefónica. “Se trata de entregar lo que el consumidor quiere y ofrecer a los clientes una opción”.

Redacción

 

Se venderán casi tres millones de drones en 2017

La popularidad que han tenido los drones, tanto comerciales como de consumo, continúa aumentando. El mercado general de drones crecerá sustancialmente en los próximos años, aunque la dinámica de los submercados de consumo y comercial es muy distinta, de acuerdo con Gartner.

La producción de drones aumentará los ingresos mundiales del mercado un 34%, alcanzando los 6,000 millones de dólares en 2017 y superando los 11,200 millones de dólares en 2020. Según la firma de análisis, este año se venderán casi tres millones de drones, un 39% más que en 2016.

Los drones de consumo continuarán siendo muy populares y serán una extensión muy fácil de adquirir para tomar fotografías y para disfrutar de otras opciones de entretenimiento. Pueden volar a corta distancia y durante poco tiempo: los de gama alta llegan a un máximo de 5 mil metros de distancia. La altura de vuelo está limitada a 500 metros, pesan alrededor de 2 Kg y cuestan menos de 5,000 dólares.

Por su parte, el mercado de los drones comerciales es mucho más pequeño, con un precio de venta medio significativamente superior al de los drones de consumo. Con cada vez más países consolidando sus regulaciones en este campo, el mercado ha empezado a estabilizarse y todas las industrias están comprando y probando drones. Los drones comerciales normalmente tienen una carga útil más alta, mayores tiempos de vuelo y sensores que controlan los vuelos y los hacen más seguros.

“Los mercados de drones comerciales y de consumo se están superponiendo cada vez más, ya que los dispositivos personales de bajo precio se están utilizando para proyectos comerciales”, afirma Gerald Van, analista de Gartner. “Avances tecnológicos recientes están difuminando las líneas, permitiendo que los drones de consumo sean utilizados en muchas aplicaciones con un propósito determinado, como vigilancia, mapeo en 3D y modelado”, añade el analista.

Las inspecciones industriales han tenido mucho éxito, especialmente en los mercados de petróleo y gas, energía, infraestructura y transporte, y las regulaciones no han tenido tanto impacto en ellos como se pensaba originalmente. La mayoría de las inspecciones son de corta distancia y bajas, ya que están examinando equipos que están cerca del suelo o en él. Gartner prevé que el segmento de inspección domine el 30% del mercado de drones comerciales en 2020.

Irene Muñoz

 

Así ha evolucionado la atención al cliente en 10 años

Las organizaciones podían confiar en sus asesores del call center para responder a sus clientes en un par de días. Tomaba mucho tiempo, y las opciones de comunicación eran muy limitadas.

Actualmente, el surgimiento del e-Commerce, múltiples canales de comunicación y la proliferación de dispositivos móviles han marcado un cambio significativo en el comportamiento de los consumidores. Ahora exigimos acceso inmediato a la información y queremos que nuestros problemas se resuelvan instantáneamente con solo un click.

Sin embargo, aun cuando los avances como el cambio a versiones móviles y el comercio electrónico han impulsado la industria de atención al cliente a mejorar, es la tecnología la que sigue evolucionando, como el machine learning y la inteligencia artificial (IA), lo que tendrá un mayor impacto en el mundo de los negocios y su relación con los clientes.

Entendiendo el big data y su análisis

Los consumidores se han mantenido ocupados adaptándose a los cambios tecnológicos y también compartiendo cada vez más y más información. Como resultado de esto, más organizaciones están rastreando los historiales de engagement de los clientes de las marcas que utiliza a través de diversas fuentes de información como redes sociales, historiales de compra y turnos de atención.

De hecho, 82% de las empresas de retail creen que el big data está cambiando la forma en que interactúan y se relacionan con sus clientes . Sin embargo, mientras que la mayoría de los negocios reconoce el poder del big data y su análisis, aún quedan algunos que no han descubierto el potencial de los datos a través del machine learning.

big data gobierno

El potencial del machine learning

La tecnología como el machine learning, amplifica y expande el alcance que tiene el análisis de los datos y ayuda a resolver los problemas que se presentan en la atención al cliente de forma más eficiente.

Organizaciones visionarias aprovechan el poder de los algoritmos de machine learning para ofrecer una atención al cliente más rápida y conveniente de todas las formas posibles.

La tecnología lleva el análisis tradicional a otro nivel, ofrece un análisis predictivo y preceptivo, recomienda soluciones al momento y confeccionadas de acuerdo a cada consumidor basadas en experiencias previas.

Por lo tanto, en lugar de agregar análisis humano, machine learning lo reemplaza, creando equipos de atención más eficientes que dediquen su tiempo y recursos a situaciones críticas que requieren una atención personalizada.

Machine learning también les permitirá a las empresas conocer más sobre las preferencias de cada uno de sus clientes, las cuales pueden ser almacenadas en un centro de información, de forma que se convierta en un centro de “inteligencia colectiva” al que todos los equipos de atención a clientes pueden acceder y conocer sobre un cliente en particular y así ofrecer un servicio más personalizado.

El futuro del machine learning

Entonces, ¿qué podemos esperar de machine learning? Si pensamos acerca de las previas revoluciones de la tecnología, la era del vapor creó la revolución industrial sustituyendo al hombre por carbón, la era de la robótica también ha provocado que la industria manufacturera deje de depender de la mano de obra humana. En el futuro, la inteligencia artificial y el machine learning tienen el potencial de reemplazar funciones cognitivas de la mente humana.

Sin embargo, como en todas las tecnologías previas, no decimos que pueden sustituir a los humanos completamente, más bien, nuestras capacidades como trabajadores se ampliarán gracias a la información obtenida por el machine learning. Incluso cuando en ocasiones el machine learning no pueda resolver alguna situación con los clientes, será de gran apoyo para el asesor de servicio al cliente ya que lo proveerá de información de valor sobre el cliente, todo al alcance de sus dedos.

Las empresas necesitan encontrar nuevas formas de atender a una audiencia en constante cambio. Es claro que estamos enfrentando una nueva revolución en la forma en la que las organizaciones atienden a sus clientes, en la que los avances de la tecnología hacen posible que los humanos sean reemplazados por algoritmos inteligentes. La balanza del cambio hace que el machine learning sea una prioridad, no solo para las grandes corporaciones como Netflix, Facebook o Google, sino para todo tipo de empresas.

Contar con un servicio de atención al cliente efectivo y a la vez adaptable, nunca ha sido tan importante como ahora, y eso no cambiará en un futuro cercano. Tanto el análisis de datos del consumidor como el machine learning continuarán progresando, así como las demandas de los clientes.

N. de P. Zendesk

Intel se desprende de su división de seguridad y se mantiene el nombre McAfee

La firma de microprocesadores, Intel, mueve su participación mayoritaria a la firma de inversión TPG y garantiza su continuidad en el mercado de la ciberseguridad, recuperando el nombre tradicional de sus soluciones McAfee. El actual directivo Chris Young seguirá dirigiendo la compañía.

Intel está vendiendo su participación mayoritaria de su unidad de negocio correspondiente a McAfee, convirtiéndola en una nueva empresa de seguridad independiente. El acuerdo ha sido alcanzado con la firma de inversión TPG, que será la propietaria con mayor participación, del 51%, mientras que Intel se quedará con el resto.

El fabricante de CPUs, recibirá por la operación 3,100 millones de dólares. Si retrocedemos años atrás, Intel adquirió McAfee en el año 2011 por una cifra muy superior de 7.700 millones, y con grandes planes para incorporar la seguridad embebida en los chips que fabrica, dotándolos de un factor diferenciador. “La seguridad en el PC era una de las principales preocupaciones en aquel entonces”, destacaba Nathan Brookwood, analista de Insight 64.

En el año 2014, el fabricante de chips renombró parcialmente el área de seguridad como Intel Security, aunque muchas de las soluciones de seguridad en las que se basa la firma siguen utilizando la denominación original de McAfee, debido a la gran repercusión de la compañía de seguridad. Los informes sobre una posible venta ya aparecieron a principios de este año, junto cuanto Intel reestructuró también su negocio de PC. En abril también anunció el recorte de 12.000 puestos de trabajo.

Ayer, Intel destacaba que la nueva McAfee será uno de los grandes agentes en el mundo de la ciberseguridad en todo el mundo. La nueva compañía estará valorada en 4.200 millones de dólares. Además, TPG como nuevo socio mayoritario ha anunciado una inversión de capital de 1.100 millones para impulsar su crecimiento.

Intel seguirá siendo socio de la unidad de McAfee en seguridad. Todo apunta a que Chris Young, el director general de Intel Security, seguirá dirigiendo a la nueva compañía. En una carta del directivo, Young menciona que “la compañía está aún comprometida con el cumplimiento de su actual roadmap de producto, ejecutando sus planes previstos”. “Nuestros clientes deben tener la seguridad de que la estrategia no ha cambiado”, añade Young.

En poco tiempo se realizará este movimiento, se espera que para el segundo trimestre de 2017 termine.

 

Samsung suspende la venta del Galaxy Note 7

El fabricante coreano, número uno en la distribución de dispositivos Android, Samsung acaba de anunciar la suspensión de las ventas de su nuevo teléfono Galaxy Note 7, presentado el pasado día 4 de agosto, tras varios reportes de usuarios que han tenido problemas con su batería hasta el punto de incendiarse.

El portavoz de Samsung ha tranquilizado a los usuarios destacando que, del millón de unidades vendidas hasta el momento, tan solo 24 habrían presentado este tipo de problema. Parece ser que tiene que ver con la nueva función introducida en este modelo de carga rápida de la batería, lo que hace que el terminal alcance temperaturas muy elevadas, especialmente si la carga se realiza mediante el sistema de base inalámbrica. Hasta el momento, esta característica no se encuentra disponible en los modelos iPhone, algo que Apple podría introducir con la presentación del iPhone 7, prevista para el próximo 7 de septiembre.

Mientras tanto, Samsung pretende tomar cierta ventaja en la venta del Galaxy Note 7, anticipándose al nuevo modelo de iPhone, tendrá que revisar las causas de lo ocurrido y si realmente pone en marcha un programa de recolección de terminales ya adquiridos por los usuarios.

El Galaxy Note 7 es comercializado en diversos países desde el pasado 19 de agosto. La característica de carga rápida fue presentada por la compañía como un aspecto diferenciador frente a la competencia, permitiendo alcanzar el 50% de la carga del Note 7 en apenas media hora. Esto es lo que podría haber ocasionado las nuevas incidencias, puesto que somete a las celdas de la batería a un estrés adicional. Samsung tenía previsto ampliar la comercialización del nuevo Galaxy Note 7 el próximo 9 de septiembre a otro grupo de países.

Actualmente, circula un video en YouTube, dónde es posible comprobar como un usuario muestra el estado en el que quedó su terminal.

https://www.youtube.com/watch?v=HQQOiilJwJ0

Una de las unidades recibidas para reseñar en IDG News Service, ha presentado ciertos problemas relacionados con la carga de la batería. En un caso, el Note 7 pasó del 60% de carga a cero en apenas unos minutos, mientras que en dos ocasiones posteriores el terminal se apagó repentinamente cuando indicaba que la batería se encontraba todavía al 30% de su carga. En todas las ocasiones, la batería mostró un 0% de carga al volver a conectarlo a su cargador.

Samsung ha hecho público un comunicado oficial en respuesta a los incidentes, aclarando que está llevando a cabo una inspección sobre todos los problemas detectados con la batería, de los que informará en la mayor brevedad posible sobre su solución. La empresa ya ofrece un reemplazo para los clientes que hayan sufrido algún tipo de incidente de este tipo.

Redacción

 

HPE en planes de vender su unidad de software

A pesar de haber crecido de una forma acelerada y adquirir nuevas compañías, después de anunciar su escisión de su negocio de servicios empresariales pone en el mercado su división más destacada. En cualquier caso, el futuro de la compañía pasa por seguir vinculada al mundo del software.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) está buscando compradores para su división de software. La compañía de Palo Alto tratará de encontrar una operación rentable en la que incluiría también a Autonomy, la empresa que fue adquirida en 2011 por HPE y que tras varias polémicas desembocó en una guerra de pleitos entre HPE y la antigua dirección de la firma.  The Wall Street Journal señala que la oferta ronda los 8.000 millones de dólares y 10.000 millones de dólares por la unidad que se centra en el software relacionado con la gestión de las operaciones de negocios.

Este movimiento se produce apenas tres meses después de que la organización de Silicon Valley anunciase la escisión de su negocio de servicios empresariales y su fusión con CSC. Esta operación, que está prevista que se cierre en 2017, servirá para crear una empresa de servicios TI con una facturación de 26.000 millones de dólares anuales.

La empresa se encuentra en pleno proceso de redefinición. Incluso, hace unos días se especuló con la posibilidad de que la empresa en su conjunto estuviese a la venta por 40.000 millones de dólares.  La web The Information señaló que KKR, Apollo Global Management y Carlyle Group serían las firmas interesadas en desembolsar esta cantidad.

Una venta posible pero muy poco probable

La empresa no ha validado estos rumores y han comentado que no van a hacer valoraciones respecto a lo que todavía son rumores y especulaciones. “La venta de su división de software es posible pero no probable”, ha dicho Patrick Moorhead, presidente y analista principal de Moor Insights & Strategy. “Las empresas se encuentran en constante evaluación de sus opciones, incluso para medir su valor real cuando no es indicativo en el precio de la acción pública”.

El pasado año, la unidad ingresó 3.600 millones de dólares, un 8% menos respecto al ejercicio anterior, un descenso que se atribuye a la transición de los clientes de SaaS (Software as a service) a las suscripciones. “Si fuesen a vender su negocio de software actual sería de esperar que hiciesen nuevas adquisiciones en este campo en la capa de PaaS e IaaS. HPE necesita estar en el negocio del software de alguna manera, la pregunta es cómo”, añadió Moorhead.

M. Moreno

 

Cómo la nube genera ingresos para el área de TI

Una de las grandes barreras para los distribuidores a la hora de ofrecer soluciones de nube para la Pyme es el capital de inversión. No muchas empresas cuentan con ingresos asignados para invertir en soluciones más robustas, lo que es normal en una compañía que muchas veces está iniciando sus operaciones.

Esta situación puede causar desánimo en el equipo de ventas y disuadirlos de dedicar tiempo a este tipo de cliente con menor potencial de compra. Sin embargo, los clientes necesitan ver las tecnologías de cómputo en la nube no sólo como una inversión, sino como una inversión que aportará ventajas competitivas en un mercado cada vez más competitivo. Esta idea se aplica también a las grandes empresas, con la diferencia de que su poder de inversión es mayor.

¿Cómo generar ingresos recurrentes para el canal de venta con la nube?

El primer paso es cultivar una relación a largo plazo con el cliente. La principal diferencia de un distribuidor enfocado en ingresos recurrentes a uno con un modelo tradicional de ventas es la importancia que el primero le da a la retención de clientes.

Tome en cuenta que es importante analizar si realmente se está aplicando la estrategia de retención de clientes. Para ello, es necesario observar un KPI (indicador de desempeño clave) muy importante: Customer Lifetime Value (Valor del Tiempo de Vida del Cliente). Esta métrica sirve para medir el valor de la retención de un cliente y si la estrategia es realmente efectiva, además de reflejar la visión del valor que un cliente aporta durante toda su relación con el revendedor.

Diferentes modelos de suscripción

No sólo cree modelos de suscripción de suscripción anual para los clientes, sin perseguir un objetivo, se puede ofrecer una serie de modelos de servicios de nube a sus clientes, ya sea una suscripción de largo plazo, una compra tipo pago por uso o una combinación de diversos modelos.

El factor crucial aquí es ofrecer servicios de cloud a todos los clientes, independientemente del modelo de suscripción. La idea es elaborar soluciones que logren cubrir las necesidades de las empresas y, consecuentemente, generar ingresos recurrentes en un ámbito de escala. Es decir, con un servicio de alta calidad y un proceso de venta bien integrado, de la preventa a la postventa, los clientes probablemente invertirán cada vez más en la búsqueda de una mayor eficiencia y reducción de costos operativos.

Redacción

Watson se estrena como asistente de compra en Macy’s

La cadena departamental Macy’s, ha iniciado pruebas con una aplicación móvil basada en los procesos de aprendizaje natural que responde preguntas a los clientes de sus tiendas y les ayuda en su proceso de compra. Por el momento solo funciona para 10 tiendas en los Estados Unidos.

IBM Watson ha aterrizado en el sector retail. A través la cadena estadounidense Macy’s, la tecnológica ha empezado a probar su nuevo servicio móvil que interactúa con los clientes en las tiendas.

En primer término, se ha llamado ‘Macy’s On-Call’. Se trata de una herramienta que a través de preguntas, proporciona ayuda sobre los productos y servicios con solo escribir la duda en un navegador móvil. Está basado en el servicio de localización que ha prestado el partner de IBM Satisfi, que accede a Watson desde la nube, el cual trabaja en inglés y en español.

Los procesos de aprendizaje del lenguaje natural permiten a los usuarios utilizar sus propias expresiones, aunque por el momento, no cuenta con reconocimiento de voz.  Las preguntas están personalizadas para cada tipo de tienda, y las reconoce a través del GPS o introduciendo un código postal. En cualquier caso, cuando un comprador potencial introduce una pregunta sobre donde se encuentra un determinado producto, el propio buscador te da las coordenadas de ese mismo establecimiento.

El sistema está diseñado con técnicas de “machine learning” con el objetivo de evolucionar continuamente y aprender más sobre los clientes. Por el momento, está siendo utilizado en 10 tiendas de la cadena a lo largo de todos los Estados Unidos.

“Nuestra filosofía es probar tecnología pequeña, rápida y que aprenda rápido”, dijo Serena Potter, vicepresidente del grupo de medios digitales de Macy’s. “nuestro equipo está observando las distintas preguntas y respuestas muy de cerca, y estamos en constante mejora. Sabemos las expectativas de las clientas, y estamos muy centrados en utilizar los dispositivos móviles para mejorar la experiencia de compra en la tienda”.

Por el momento, este servicio solo está en período de pruebas y no se sabe en cuanto tiempo se expandirá.

Redacción