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Apreciar el arte de un modo diferente con IA, el propósito de IBM y MNA

Con motivo de sus 90 años en México, IBM creó una alianza con el Museo Nacional de Antropología (MNA) para atraer un mayor número de visitantes al recinto al integrar una experiencia diferente en un mundo cada vez más digital: Recorridos guiados por Watson.

“En IBM siempre hemos creído en las posibilidades que ofrece la tecnología como un agente de progreso, tanto para organizaciones como para la sociedad y las personas, cosa que hemos demostrado durante estos 90 años”, comentó Antonio Martins, General Manager IBM México.

La exposición ‘Voces de otro Tiempo’, es guiada por Watson, el famoso sistema de computación cognitiva de la compañía que ofrece respuestas a través de las 11 mejores piezas de arte del museo. Watson ha sido entrenado para responder a más de 22 mil preguntas sobre éstas.

México es el primer país en tener una experiencia de visitas guiadas por Watson en un museo.

Gracias a la inteligencia de Watson, los visitantes podrán acceder a datos, contexto e historia del Mural Dualidad de Rufino Tamayo; en la sala Mexica se contará con la Piedra del sol, Coatlicue, Piedra de Tizoc, Ocelocuauhxicalli, Coyolxauhqui y el Penacho de Moctezuma; mientras que en la Sala Maya están disponibles el Dintel 26, Friso Estucado, Tumba de Pakal, y Chac-Mool.

“Me llena de orgullo presentarles ‘Voces de otro tiempo’ en el museo más importante de México, juntando el presente y el futuro del país al llevar historia con inteligencia artificial. Estamos muy emocionados de poder contribuir con el patrimonio cultural del MNA llevando la experiencia de los visitantes a una nueva era”, agregó Martins.

Por su parte Antonio Saborit, Director Museo Nacional de Antropología comentó que la tecnología es un buen medio para crear interés de las generaciones más jóvenes en el arte e historia, y que este paso es uno muy grande e importante para el recinto. “Nos esforzamos por ofrecer un nuevo museo, tanto a quién viene por primera vez o a quienes nos visitan continuamente. Gracias a IBM y a la tecnología que han desarrollado en sus oficinas, hemos logrado crear una experiencia diferente y dar un cambio significativo”, comentó.

 

¿Cómo funciona?

Se trata de una aplicación móvil instalada en smartphones predeterminados que el museo tiene a préstamo de los visitantes, donde sólo se requiere de una identificación oficial. Los usuarios podrán buscar en el recinto aquellas piezas ya antes mencionadas, marcadas por un tapete de colores, para que la aplicación la reconozca y pueda empezar a responder todas las preguntas.

Para reconocer la proximidad de un visitante, IBM utilizó sensores de Beacon para aprovechar su tecnología de geolocalización de Bluetooth e interactuar con el smartphone. Al usar esta tecnología se evita que el sistema de computación cognitiva de IBM tenga interferencia de conexión con los visitantes.

La aplicación fue desarrollada por IBM y entrenada en colaboración con expertos del Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH), incluyendo arqueólogos, historiadores, investigadores y guías del museo usando libros, documentos y estudios arqueológicos relacionados con la historia de México.

Penacho de Moctezuma.

La interacción está basada en voz, similar a la que se utiliza en asistentes virtuales como Siri o Cortana. Por el momento sólo disponible en español, sin embargo, la empresa aún no tiene planes de expandirla a más idiomas. “Se trató de un proceso de más de cinco meses donde Watson tuvo que aprender sobre las piezas trabajando con un sinnúmero de expertos y al ser un regalo para los mexicanos, quisimos hacerlo en español. Conforme avance el proyecto veremos la posibilidad de ampliarlo pero aún no tenemos nada definido”, comentó Martha González Pérez-Sandi, Directora de Consultoría de IBM Watson.

Para el momento del arranque del proyecto, sólo se cuentan con 50 smartphones. No hay modo de descargar la aplicación en Smartphone personal.

“Mediante espacios de este tipo, el patronato busca mejorar y enriquecer la experiencia del visitante, gracias a la renovación de experiencias, la inserción de herramientas educativas y la adaptación de la tecnología, manteniéndonos vigentes para el público que cada vez más nos pide que la comunicación se dé de manera innovadora e interactiva”, puntualizó Stacey Symonds, Presidenta Patronato del Museo Nacional de Antropología.

 

Fechas

‘Voces de otro tiempo’ bajo la experiencia de Watson ya está disponible en el Museo Nacional de Antropología, de martes a viernes. La exposición estará vigente a partir de esta semana hasta el 30 de abril del 2018.

“Para nosotros ‘Voces de otro tiempo’ es un orgullo porque estamos creando una experiencia que apalanca la innovación tecnológica que da la Inteligencia Artificial de Watson para permitir a los visitantes tener una interacción con el acervo cultural de una manera distinta”, finalizó González Pérez-Sandi.

 

Karina Rodríguez, Computerworld México.

Watson será el cerebro detrás de IoT: IBM

IBM está intentando convertirse en el cerebro que hay detrás del Internet de las cosas aplicado al mundo de los negocios, utilizando su experiencia en inteligencia artificial para proporcionar análisis de grandes cantidades de datos, realizar nuevas implementaciones y ayudar a abordar la toma de decisiones.

La compañía cree que la inteligencia artificial de Watson es el backend ideal para IoT, un nicho de mercado hacia el que apenas unas compañías se dirigen directamente.

De hecho, hay muchas empresas del sector de TI que sí ofrecen soluciones para conectar nuevos dispositivos a la red pero pocas que brinden tecnología para dar sentido a las grandes cantidades de datos que emanan de dichos dispositivos. Según Bret Greenstein, vicepresidente de Watson IoT en IBM, esta tecnología es el corazón de toda la oferta de IoT de la compañía.

“Hemos llevado a Watson a un nuevo nivel –reconoce el ejecutivo– a un nivel de plataforma, de modo que está integrado en nuestras soluciones de operaciones e ingeniería, tenemos nuevas ofertas que son Watson puro, como analítica de imágenes y servicios de conversación porque, al final, el Internet de las cosas es realmente más interesante cuando interactúa con las personas”.

El mantenimiento predictivo es la gran proposición de valor de IBM en la actualidad. La idea que alberga la compañía es ayudar a ahorrar dinero y a poder predecir los costes a sus clientes.

“Para nosotros esto siempre ha supuesto preguntarnos ‘¿qué significan los datos?’ y cómo los usamos para ahorrar, inicialmente, y luego para generar nuevos ingresos”, según Greenstein. Esto supone, según el directivo, que IBM tiene que mostrar resultados rápido.

Greenstein recuerda que IBM ha trabajado desde hace mucho tiempo con los responsables de la toma de decisiones de negocio en las empresas, no solo con los departamentos de TI, y que esta práctica es muy útil en lo que respecta al mundo de IoT.

Empresas con activos ‘pesados’ como flotas de vehículos, equipamiento industrial a gran escala, etc. ya usan las soluciones verticales de Watson IoT, pero según Greenstein, otros sectores, como los relacionados con la cadena de suministro, también pueden beneficiarse de ellas. El sector de automoción es especialmente importante para IBM, según Greenstein; para éste, indica el portavoz, ya tienen muchas aplicaciones disponibles relacionadas con IoT.

“Watson es clave para captar toda la informacion del vehículo y su entorno y proporcionar análisis que ayuden a que la conducción sea más segura, a mejorar la gestión del coche y la experiencia que se tiene en éste”, según el directivo.

 

Jon Gold

IBM Watson alcanzará a 100 millones de personas en Latinoamérica

IBM anunció que 100 millones de personas en América Latina serán alcanzadas en 2017 por el sistema de inteligencia artificial, IBM Watson. IBM participa en el Tercer Congreso Latinoamericano de Tecnología y Negocios, organizado por América Digital, en Santiago de Chile, donde adicionalmente indicó que varias decenas de empresas de todos los tamaños, de 15 industrias en la región, están implementando soluciones de inteligencia artificial.

“Estamos viviendo la era de la trasformación de las industrias y de las profesiones, donde la inteligencia artificial es el habilitador de esta evolución en áreas como la salud, educación, retail, banca, e incluso el arte y la cultura. IBM Watson está siendo utilizado tanto por grandes empresas como por desarrolladores y startups (empresas de reciente creación), para ayudar a los profesionales a potenciar sus conocimientos y tomar decisiones en tiempo real”, explicó Rodrigo Kede, presidente de IBM América Latina.

IBM inició el desarrollo de capacidades de inteligencia artificial hace más de medio siglo. Hoy, IBM Watson es considerado el sistema cognitivo y de inteligencia artificial para los negocios más desarrollado del mundo por contar con tres características fundamentales: comprensión y procesamiento de lenguaje natural, generación y evaluación de hipótesis y aprendizaje dinámico.

El Institute for Business Value de IBM reveló en un estudio reciente que las empresas/organizaciones tienen o están listas para abrazar la tecnología cognitiva (inteligencia artificial): 88% espera que la computación cognitiva desempeñe un papel importante en el futuro de sus organizaciones. Incluso, 46% de empresas de alto desempeño ya están testeando, implementando u operando soluciones cognitivas.

“Los datos son el recurso natural del siglo XXI. IBM Watson se basa en grandes volúmenes de datos para dar respuesta a muchas interrogantes. Vemos ahora cómo los bancos están aplicando esta tecnología para crear asistentes virtuales inteligentes que funcionan 7/24, y médicos que están evolucionando en la búsqueda de curas contra el cáncer con ayuda de Watson. El futuro es ahora”, finalizó Kede.

N. de P. IBM

Watson es integrado a una plataforma de análisis de datos

“Todos los directivos deben aspirar a que sus empresas sean data driven”, ha señalado Víctor Carralero, director de IBM Analytics, durante la presentación de la plataforma de análisis cognitivo Watson Data Platform.

Para que este imperativo se lleve a cabo se deben conjugar dos escenarios que aportarán valor al negocio: profesionales especializados en big data y herramientas que integren y analicen toda la información. En este contexto, ha surgido en los últimos años una figura que se está colando cada vez más rápido en el mundo empresarial; el científico de datos. Un perfil a caballo entre la informática, las matemáticas, la estadística y el negocio.  Una rara avis que habita en un momento en el que por una parte “la mayoría de las empresas aún no están preparadas para acoger todas las posibilidades de la analítica”, según ha indicado Antonio Pita, científico de datos reconocido como el mejor de España en 2016 por Synergic Partners. “Por otro lado, no somos capaces de formar los perfiles suficientes para satisfacer la velocidad de demanda del mercado”.

En este entorno, IBM ha lanzado Watson Data Platform, una herramienta que acelera la ingestión de datos de distinto tipo y fuentes diferentes y que incorpora la tecnología cognitiva de Watson, de tal modo que propone acciones de manera proactiva ya que es capaz de filtrar todos esos datos para extraer información precisa. La plataforma continua la senda que ha marcado IMB para su portafolio de soluciones, es decir, está basada en la nube híbrida (es capaz de consumir tanto datos de cloud como en remoto) y ha sido lanzada en open source con la tecnología Apache Spark.

Otra de las características que promulga la plataforma es su carácter colaborativo y su sencillez para que puedan interactuar todos los profesionales que trabajan con la información. De hecho, la compañía ha querido destacar que éste ha sido el “anuncio más importante que IBM ha realizado en los últimos años en el área de analítica”. De este modo, la solución ofrece subir grandes cantidades de datos a la nube (hasta 10 GB por segundo), depurar, editar y modelar datos de manera sencilla, añadir y quitar durante el control de versiones tantos colaboradores como sea necesario y arrastrar y colocar servicios en documentos analíticos para mejorar la productividad y la gestión del tiempo.

“Creemos que las organizaciones deben orientarse a la optimización de los datos”, ha indicado Carralero que preguntado por las capacidades de la solución ha querido matizar que “ninguna plataforma actual aporta todo el valor por sí misma, es necesaria la mediación de los profesionales”.

M. Moreno

 

Watson Work es la nueva plataforma de colaboración con capacidades cognitivas

Los gigantes tecnológicos se están enfocando en reinventar por completo el puesto de trabajo mediante nuevas tecnologías que difunden más eficiencia, colaboración y ubicuidad.

El entorno físico se está diluyendo a medida que surgen nuevas soluciones móviles, y hábitos como la búsqueda de información o el envío continuo de correos electrónicos se han quedado anquilosados bajo la etiqueta de la pérdida del tiempo. Este panorama ha desatado una explosión de nuevas plataformas dirigidas a establecer la oficina del futuro. Dentro de este abanico, IBM ha presentado hoy Watson Work, su solución basada en comunicación y colaboración a la que ha integrado la tecnología cognitiva de Watson.  Desde la compañía creen que con el desembarco de la generación millennial al mundo laboral estas herramientas dejarán de ser una opción para convertirse en una “necesidad” en los próximos años.

Watson Work se justifica en un contexto en el que la explosión de los datos hace perder el empleado medio un tiempo medio de 7.36 horas a la semana buscando información y 8.14 horas tratando de localizar a compañeros que le ayuden a completar o supervisar su trabajo, según estudios internos. Además, los datos empresariales crecerán hasta un 650% en los próximos ejercicios y para 2020, los asistentes virtuales y la analítica avanzada estarán presentes en el 30% de las reuniones. “Las herramientas de colaboración existentes hasta la fecha no daban respuesta al manejo de tanta cantidad de información”, ha señalado Javier Guijarro, director de soluciones de colaboración de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel, durante la presentación del producto.

Sus capacidades se basan en dos sistemas. Por una parte, Watson Workspace es la plataforma basada en chat, que incorpora las capacidades cognitivas de Watson para resumir conversaciones, responder a preguntas clave, localizar temáticas, personas o conversaciones en redes sociales para intentar garantizar la eficiencia. Además, Watson Work Services es un conjunto de API que están disponibles para que los desarrolladores integren capacidades cognitivas cuando diseñen nuevas aplicaciones, actualicen aplicaciones de terceros ya existentes o trabajen con soluciones como Watson WorkSpace. Todas estas soluciones estarán disponibles para dispositivos móviles en la nube y también con el modelo on-premise.

Watson se integra en los productos de Salesforce

Uno de los principios de la compañía en cuanto a Watson Work Services es la integración con terceros. De hecho, el gigante azul ha anunciado también una alianza con Cisco y Box en el plano de las herramientas de colaboración.  De la misma manera, ha asegurado Guijarro, Watson ha llegado a la nube de Salesforce. La compañía está explorando el desarrollo y las capacidades de su sistema de inteligencia artificial y el pasado lunes anunció que integraría el potencial de Watson con varios de los productos de la empresa de CRM con el objetivo de que los clientes conjuntos puedan combinar y utilizar sus datos con los potenciales de las dos firmas.

M. Moreno

 

IBM lleva los datos de Watson a la nube de Salesforce

IBM y Salesforce han unido sus sistemas de Inteligencia Artificial. Ambas buscan robustecer los datos de los sistemas del gigante azul a los productos de Salesforce, tal y como las dos compañías han anunciado.

Como parte de la asociación, los clientes conjuntos podrán combinar sus datos con las capacidades de las dos plataformas. Ambas tienen una cartera de clientes muy grande que podría verse beneficiada de este binomio. Se trata de un acuerdo a tener en cuenta dada la fortaleza histórica de IBM en la computación local y la vitalidad de Salesforce en la nube.

La unión permitirá a las empresas combinar la información pública con información sobre los datos que controlan e incorporarlos a Salesforce para personalizar los productos. De acuerdo con el comunicado de prensa, uno de los usos podría ser la recopilación de información sobre los patrones de compras locales de Watson con las preferencias de los clientes de Einstein para enviar correos electrónicos de marketing dirigido.

Por su parte, los usuarios de IBM podrán conectar datos de la nube a Salesforce usando el conector Application Integration Suite, lo que facilitará la labor a las organizaciones que no quieran mover sus datos, pero quieran aproximarse al mundo cloud desde Salesforce. Además, las empresas podrán traer información meteorológica de la filial IBM The Weather Company a Salesforce utilizando un nuevo componente Lightning. El gigante azul ha anunciado también que está ultimando la creación de una nueva consultoría dentro de su subsidiaria Bluewolf para ayudar a los clientes a implementar estos nuevos servicios.

El nuevo ecosistema comenzará a funcionar a nivel mundial durante la segunda mitad del año. Por el momento, no se han revelado los precios de la integración.

Blair Hanley Frank

 

IBM acelera su sistema de cómputo cuántico

IBM está acelerando su sistema de computación cuántica con más de 50 qubits. El programa IBM Q estará conformado por el primer ordenador de este tipo y ofrecerá servicios de consultoría y de computación cuántica de un modo muy similar a Watson, aunque éste último utilizar ordenadores convencionales.

La computadora cuántica será 10 veces más grande que el sistema de 5 qubit que el gigante azul ya había fabricado. “Con él conseguiremos hacer grandes descubrimientos científicos y en ramas como la medicina, los materiales, servicios financieros e Inteligencia Artificial”, aseguran desde la compañía. “Los equipos de cómputo cuánticos son buenos, por ejemplo, en áreas como el descubrimiento de fármacos y estructuras moleculares, donde los ángulos diferentes a un problema particular, incluyendo aquellos que no son obvios inmediatamente, deben ser tenidos en cuenta”. Es difícil abordar estas tareas de descubrimientos en las computadoras normales debido a la cantidad de potencia de cálculo necesaria. Los equipos de hoy en día son solamente buenos a la hora de tomar grandes conjuntos de datos y encontrar respuestas dentro de ellos.

Los equipos de cómputo cuánticos son radicalmente distintos de las PC tradicionales, y en última instancia podrían reemplazar a los equipos y servidores actuales y relegarlos a conformar parte del entramado de la llamada “basura tecnológica”. Las posibilidades de éstos se están viendo acotadas a medida que la creación de chips más pequeños se vuelve un trabajo muy difícil. Además, la empresa quiere demostrar que tales sistemas no son meros sueños teóricos. El objetivo final es construir una computadora cuántica universal con miles de qubits para ejecutar un amplio abanico de tareas.

“El equipo de cómputo cuántico que estamos proyectando tiene un tamaño práctico suficiente para desarrollar algoritmos y comenzar a resolver algunos problemas reales”, ha explicado Scott Crowder, vicepresidente y director de tecnología de computación cuántica de IBM Systems.

Parece un poco temprano para que la organización lance un servicio comercial de computación cuántica, pero la respuesta a la anterior de 5 qubit fue mejor incluso de lo esperado, con unos 40,000 usuarios y más de 200,000 experimentos y 15 trabajos de investigación escritos por terceros.

Redacción

IBM lleva el aprendizaje automático a la nube privada

IBM logró que la tecnología de machine learning esté disponible en el lugar donde se encuentra gran parte de los datos empresariales de todo el mundo: la computadora Mainframe System z.

Esta plataforma extrae la tecnología de aprendizaje automático del servicio Watson Machine Learning de su oferta de nube pública Bluemix.

“Nuestra misión es hacer que los datos sean sencillos y accesibles a los clientes”, afirma Rob Thomas, director general de IBM Analytics. “Si nos fijamos en el panorama de datos de hoy día, más del 90% de todos los datos del mundo no pueden ser buscados en Google, ni son simples ni accesibles. La mayoría de ellos residen detrás de los firewalls corporativos en las nubes privadas”, explica Thomas.

El Mainframe System z, de acuerdo con Thomas, es el núcleo operativo de organizaciones globales que procesan miles de millones de transacciones diarias: bancos, minoristas, aseguradoras, empresas de transporte y Gobiernos.

“Hemos extraído la capacidad de aprendizaje automático de Watson, disponible en la nube pública. Estamos haciendo que también esté disponible para cualquier dato de la cloud privada. No importa dónde esté, vamos a poner el machine learning al alcance de los datos más valiosos del mundo, que son los de los Mainframes”, explica Rob Thomas.

IBM Machine Learning no solo será ejecutada en estos ordenadores; a lo largo del año se implementará en otras plataformas, como IBM Power Systems.

La nueva plataforma permitirá a los científicos de datos automatizar la creación, capacitación y despliegue de modelos analíticos operacionales que darán soporte a cualquier lenguaje (Java, Script), cualquier framework de machine learning (Apache SparkML, TensorFlow and H2O) y todo tipo de datos transaccionales.

Thomas también ha asegurado que estas capacidades no incurrirán en el coste, en la latencia ni en el riesgo de mover datos off premise.

Thor Olavsrud

 

Watson for CyberSecurity de IBM ya disponible para SOCs

IBM Security ha anunciado que los Centros de Operaciones de Seguridad (SOCs) ya pueden utilizar Watson for CyberSecurity. Esta solución se integrará en una nueva plataforma cognitiva de IBM en los centros de operaciones de seguridad, uniendo tecnologías cognitivas avanzadas con operaciones de seguridad y ofreciendo la capacidad de responder a las amenazas a través de puntos de acceso, redes, usuarios y cloud.

La pieza central de esta plataforma es IBM QRadar Watson Advisor, una nueva app disponible en IBM Security App Exchange, que es la primera herramienta que saca provecho del corpus de información sobre ciberseguridad de Watson. La aplicación ofrece capacidades cognitivas para ayudar a los analistas de seguridad en sus investigaciones y soluciones por medio de la plataforma inteligente de seguridad de IBM QRadar. La solución ayuda en la investigación de amenazas potenciales correlacionando el contenido en lenguaje natural de los blogs de seguridad, webs e informes de investigación con otras fuentes y con datos de incidentes de seguridad de QRadar, acortando las respuestas a incidentes de seguridad de semanas o días, a minutos.

Con el fin de extender la capacidad del SOC cognitivo a los puestos de trabajo, IBM Security ha anunciado también una nueva solución de detección y respuesta denominada IBM BigFix Detect, que permite tener visibilidad completa del panorama de puestos de trabajo mientras reduce el tiempo entre la detección de la amenaza y la solución.

 

Otras investigaciones

Dado el enorme crecimiento de incidentes de seguridad, IBM ha decidido invertir en investigación para ofrecer herramientas cognitivas en su red global X-Force Command Center. Una de ellas es un chat bot con tecnología Watson para clientes de servicios gestionados de seguridad. Los clientes pueden preguntar a Watson vía mensajería instantánea sobre su postura de seguridad o configuraciones de red.

El otro proyecto de investigación, cuyo nombre clave es Havyn, es un asistente de seguridad pionero en esta área que funciona por voz y que utiliza la tecnología de conversación de Watson. Havyn aprovecha las API de Watson, BlueMix e IBM Cloud para ofrecer respuesta en tiempo real a peticiones y órdenes verbales de los analistas de seguridad, mediante el acceso a datos open source de inteligencia de seguridad, incluyendo IBM X-Force Exchange, así como a datos históricos del cliente y de sus herramientas de seguridad.

IBM ayudará también a sus clientes a diseñar, construir y gestionar los centros de operaciones de seguridad cognitivos a nivel global mediante IBM Managed Security Services. En los últimos 5 años, IBM ha construido cerca de 300 centros de operaciones de seguridad para clientes de docenas de industrias, incluyendo retail, banca y educación. Los clientes pueden elegir si IBM les construye un SOC cognitivo en sus instalaciones o lo tienen de forma virtual en IBM Cloud como parte de la red IBM X-Force Command Center.

 

IDG.es

Cosas que la inteligencia artificial puede hacer mejor que los humanos

Desde hace años, los seres humanos han superado a otras especies inteligentes con las que han compartido el planeta, como delfines, mariposas u orangutanes. Sin embargo, ha sido la misma especie humana la que ha creado nuevas formas de inteligencia capaces de superarla. Una de las más famosas es la inteligencia artificial AlphaGo, desarrollada por Deepmind. En sólo un par de años, esta IA ha aprendido a jugar a este juego de 4,000 años de estrategia ganando a los dos jugadores más fuertes del mundo. Otro software desarrollado por Deepmind ha aprendido a jugar juegos clásicos de ocho bits, especialmente Breakout, en el que los jugadores deben usar un bate para golpear una pelota en una pared, golpeando ladrillos fuera de ella.

Pero, ¿ha logrado la IA ser más precisa y mejor para algunas labores que el mismo humano que la creó? Existen cinco pautas en las que ha demostrado que puede igualar o superar a los seres humanos.

 

Diagnóstico de la enfermedad

Watson, la máquina cognitiva de IBM, fue a la facultad de medicina, absorbiendo 15 millones de páginas de libros de texto médicos y artículos académicos sobre oncología. Según algunos informes, esto le ha permitido a Watson diagnosticar casos de cáncer que perturban a los médicos humanos. Aunque IBM presenta la IA de Watson como una ayuda para el diagnóstico humano, no como un reemplazo para ella, ha demostrado ser muy eficaz para diferentes ramos, especialmente la medicina.

Más recientemente, IBM ha puesto la capacidad de Watson para absorber enormes volúmenes de información para ayudar a diagnosticar enfermedades raras, algunas de las cuales la mayoría de los médicos podrían ver sólo unos cuantos casos en la vida.

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Cobertura informativa

Dentro de poco podría no ser un humano quien escriba artículos como este. MogIA, desarrollado por una compañía india llamada Genic, no escribe historias pero cuando este software predijo que Donald Trump iba a aganar las elecciones presidenciales lo hizo mejor que la mayoría de periodistas políticos. Cuando se trata de escribir, la IA es particularmente rápida en convertir los datos estructurados en palabras.

Transcripción

La inteligencia artificial  puede ser aún más útil cuando la calidad de audio es mejor, de acuerdo con Microsoft, donde los investigadores han estado ajustando un sistema automatizado de reconocimiento de voz basado en IA para que funcione tan bien o mejor que la gente. Se trata de un paso más allá de Cortana, siendo nombrado Cortana Intelligence Suite, utilizado, por ejemplo, en Skype for Business. Dado que la salida de la IA es texto, podría encontrar trabajo para subtitular programas de televisión para redes de difusión o transcribir video de vigilancia para servicios de seguridad.

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Construyendo torres de bloque de madera

Las IA no sólo juegan videojuegos, también lo hacen con juguetes tradicionales. Al igual que nosotros, reciben algunas de sus primeras lecciones de física jugando con bloques de madera, amontonándolos y observándolos caer. Investigadores de Facebook han construido una IA usando redes neuronales convencionales que puede alcanzar un rendimiento de nivel humano en la predicción de cómo torres de bloques caerán, simplemente por ver películas y animaciones.

 

Lectura de labios

La capacidad de leer los labios consiste en averiguar lo que alguien está diciendo por el movimiento de sus labios. Esto puede ser una habilidad útil si una persona no oye bien o trabaja en un ambiente ruidoso. Sin embargo, gran parte de la información contenida en el habla humana -así como la posición de los dientes y lengua o los sonidos- es invisible para un lector de labios, ya sea humano o IA. Los investigadores de la Universidad de Oxford, Inglaterra, han desarrollado un sistema llamado LipNet que pueden leer los labios frases cortas con una tasa de error de palabra de un 6,6 por ciento. En cambio, tres humanos lectores de labios que participaron en la investigación tenían tasas de error entre el 35,5% y el 57,3%.

 

Redacción