Big data, Cloud Computing, Continuidad, Del dia, Desarrollo, Destacado, Estrategía, Movilidad, Seguridad, Seguridad, Soluciones

Gemalto lanza plataforma de seguridad bajo demanda

Gemalto lanzó al mercado SafeNet Data Protection On Demand, una plataforma de seguridad como servicio centralizada de servicios en la nube para que las empresas protejan los datos, cumplan con los mandatos de cumplimiento y gestionen la seguridad de toda su información confidencial en cualquier sitio de manera simplificada.

En la actualidad, las empresas se ven cada vez más desafiadas por el costo y la complejidad de proteger los datos en infraestructuras de TI dispares y entornos de nube híbrida, es por ello que Gemalto presenta esta soliución que pretende ayudar a resolver estos problemas al proporcionar una plataforma única de seguridad de datos como servicio que se integra fácilmente con sistemas de TI existentes, herramientas DevOps y servicios en la nube para proteger allí donde se cree, acceda o almacene información.

 

Un modelo de Seguridad como Servicio hace que la protección de datos de nivel empresarial sea accesible para empresas de todos los tamaños, desde la más pequeña hasta la más grande.

SafeNet Data Protection On Demand no necesita de hardware ni software para comprar, configurar o administrar y sencillo sistema de precios flexibles, las empresas pueden implementar de forma más económica y rápida la protección de datos para proteger la información confidencial en cualquier entorno a petición. Esto les permite integrar fácilmente la seguridad en todos los sistemas de TI de la empresa y eliminar las barreras entre empresas y DevOps, lo que agiliza los plazos de salida al mercado.

Las empresas pueden ampliar sus operaciones de seguridad para proteger datos críticos en determinadas iniciativas empresariales y nuevos mercados en crecimiento y abordar prioridades como el Big Data, el Blockchain, la computación en la nube, el Internet de las cosas y los pagos digitales.

El marketplace de SafeNet Data Protection On Demand está expandiendo su cartera de servicios de seguridad para incluir:

  • * Hardware Security Module On Demand (Módulo hardware de seguridad a petición): proporciona protección para transacciones, identidades y aplicaciones asegurando claves criptográficas y aprovisionando cifrado, descifrado, autenticación y servicios de firma digital.
  • * Key Broker On Demand (Intermediario de clave a petición): le permite administrar sus claves para proporcionar un control sencillo y seguro entre su seguridad controlada por la empresa y sus proveedores de servicio en la nube y SaaS como Salesforce.
  • * Key Management On Demand (Gestión de clave a petición): proporciona una forma central de administrar claves de cifrado a lo largo de su ciclo de vida completo, admite servicios de Protocolo de interoperabilidad de gestión clave (KMIP, por sus siglas en inglés) y actúa como agente clave para las organizaciones que amplían sus políticas de seguridad en entornos de varias nubes a través de BYOK (“Bring Your Own Key”).
  • * Encryption on Demand (Cifrado a petición): protege los datos confidenciales donde quiera que se encuentren, incluidos archivos, carpetas, bases de datos, entornos de almacenamiento y máquinas virtuales.

 

Las empresas también se benefician del extenso ecosistema de partners de Gemalto, que ayuda a acelerar la integración de la seguridad de datos en sus aplicaciones de varias nubes. La plataforma está diseñada para trabajar con muchas de las empresas de tecnología y productos de TI más utilizadas, como Amazon Web Services, Dell EMC, Google, IBM, Microsoft, NetApp, Huawei, Oracle y Salesforce. Además, los clientes pueden desarrollar y generar rápidamente casos prácticos seguros de muchos pedidos a través de API propietarias y/o de terceros.

Leer más...

Centro de Datos, Del dia, Desarrollo, Desarrollo, Destacado, Industria, Infraestructura, Movilidad, Network World, Noticias, Redes, Seguridad, Tecnología de Apoyo

Big Data e IoT en Centro de Datos, la propuesta de Schneider Electric

Schneider Electric presentó EcoStruxure IT, su plataforma de gestión de centros de datos como arquitectura de servicios.

EcoStruxure IT quiere transformar la gestión de infraestructuras de centros de datos (DCIM) al brindar arquitectura basada en la nube diseñada para entornos híbridos de tecnología de la información (TI) y centros de datos. La arquitectura, la cual no está limitada a un sólo proveedor, brinda un nuevo estándar para información proactiva.

Diagnostica sobre elementos críticos que afectan la salud y la disponibilidad de un entorno de TI, con la capacidad de aportar recomendaciones accionables en tiempo real para optimizar el rendimiento de infraestructuras y reducir riesgos.

Entre los beneficios que la herramienta ofrece destaca la visibilidad global dentro del ecosistema híbrido, desde cualquier lugar, con fácil acceso desde un teléfono inteligente; información de dispositivos, alarmas inteligentes y monitoreo mediante un sistema abierto que recolecta datos de todos los dispositivos independientemente del proveedor.

Ayuda a pronosticar riesgos potenciales al aprovechar referencias y análisis globales en el lago de datos de EcoStruxure. Ofrece monitoreo ontinuo con el Departamento de Servicios de Schneider Electric en caso de algún accidente. Este departamento ayuda a solucionar el problema y reduce el tiempo medio de reparación.

La creciente complejidad y diversidad de entornos de centros de datos críticos junto con presupuesto y personal reducidos han aportado un reto de gestión para profesionales de centros de datos. El primer paso para superar este reto es mediante una estrategia cloud-first de gestión. “EcoStruxure IT proporciona información y acceso global a entornos de centros de datos desde cualquier lugar, en cualquier momento y desde cualquier dispositivo”, comentó Dave Johnson, vicepresidente ejecutivo, División de TI, Schneider Electric. “Aportar este nivel de visibilidad y acceso a nuestros clientes les permitirá comparar su ecosistema de TI completo mientras brindan análisis de tendencias, mantenimiento inteligente y más, mientras disminuyen riesgos y aumentan la eficiencia”.

Por su parte, Jennifer Cooke, Directora de Investigación, IDC comentó que la gestión de infraestructuras de centros de datos (DCIM) es un componente crítico para infraestructura definida por software. “Con una innovación, basada en la nube, como EcoStruxure IT, los clientes experimentan una implementación más simple y mejorada, mayor visibilidad de activos dentro y fuera de las instalaciones y una gestión remota de entornos distribuidos más fuerte”, afirmó.

EcoStruxure IT es la incorporación más reciente a EcoStruxure de Schneider Electric; su arquitectura abierta, con IoT habilitado y lista para ser utilizada brinda soluciones completas en seis sectores de especialidad, energía, TI, edificios, maquinaria, fábricas y redes eléctricas, para cuatro mercados finales: edificios, centros de datos, industria e infraestructura.

A través de esta herramienta, Scheinder quiere impulsar la transformación digital a nivel mundial, permitiéndoles ser competitivos en la actual economía digital.

Como parte de EcoStruxure IT, Schneider Electric sigue ofreciendo StruxureWare para centros de datos, monitoreo in situ independiente y soluciones de gestión de operaciones, ideal para implementaciones, de todos tamaños y escalas, de centros de datos y TI. Asimismo, Schneider Electric ofrece un proceso e instrumento simplificados para clientes de StruxureWare interesados en cambiar a la nueva arquitectura EcoStruxure IT.

 

 

N. de P.

Leer más...

Aplicaciones, Big data, Business Intelligence/Analytics, Cloud Computing, Del dia, Desarrollo, Desarrollo, Destacado, Infraestructura, Network World, Redes, Virtualizacion

Cisco vende el negocio de virtualización de datos

La adquisición dará a Cisco Information Server, una solución que potencia la virtualización de datos a escala empresarial, y los servicios de consultoría y soporte asociados, pasan a formar parte de TIBCO.

El negocio de Data Virtualization de Cisco también fue el resultado de una adquisición en 2013 de Composite Software por aproximadamente 180 millones de dólares. “La virtualización de datos ayuda a nuestros clientes a encontrar y analizar los datos que necesitan en horas o días, en lugar de meses, para que puedan descubrir rápidamente las ideas y tomar una acción basada en la perspicacia”, afirma Mark Palmer, vicepresidente senior de análisis de TIBCO.

La próxima generación de inteligencia de negocios depende de hacer más con el análisis que poner los datos en un gráfico. La virtualización de datos es un componente clave para obtener los datos correctos en el momento adecuado para los analistas de negocio, los científicos de datos y las aplicaciones automatizadas mediante análisis de flujo.

La adquisición fortalecerá la cartera de análisis de TIBCO, permitiendo a las empresas obtener soluciones analíticas en la producción más rápidamente, mientras continúa adaptándose a medida que las fuentes de datos cambian de bases de datos tradicionales y grandes fuentes de datos a cloud y IoT.

 

Samira Sarraf

Leer más...

Aplicaciones, Big data, Cloud Computing, Comercio Electrónico, Del dia, Desarrollo, Destacado, Infraestructura, Movilidad, Network World, Noticias, Redes, Redes sociales

Movistar firma acuerdo para impulsar el Mobile Marketing

Con la explosión del tráfico móvil, los datos se volvieron un activo fundamental del futuro de cualquier organización. Por tal motivo, Telefónica Movistar y Logan se unieron para poder integrar el Big Data con la publicidad móvil lo que permitirá alcanzar una mayor efectividad en la personalización de las campañas publicitarias en dispositivos móviles, para ofrecer a los clientes productos y servicios que se ajusten a sus necesidades.

Esta alianza que se llevará a cabo en México, Argentina y Centroamérica, se enmarca en el ideal de Telefónica de poder potenciar el análisis de los datos para lograr una mejor experiencia con el consumidor.

El tráfico móvil genera grandes cantidades de datos sobre las preferencias, gustos, necesidades y comportamiento de las personas tanto a nivel individual como agregado.

Esto permite establecer patrones de comportamiento que mejoran la experiencia con el usuario a través de una interacción nativa personalizada, siempre manteniendo el anonimato y respetando en todo momento su privacidad.

“En Telefónica apostamos por nuevas herramientas para las necesidades de nuestros clientes, a través de esta alianza estamos seguros que podremos identificar e integrar aun más los beneficios del Big Data en torno a la publicidad” comentó Maria Angeles Callejo, Subdirectora de Servicios Digitales de Telefónica México

Con la integración de las herramientas brindadas por Telefónica y Logan podemos determinar con exactitud los patrones de movimiento y por ende cruzar bases de datos para entender la realidad del mercado.  Esto nos permite ofrecer una solución única que une el Big Data físico con el Big Data digital.

Dentro de los formatos publicitarios potenciados con datos de ambas compañías, se ofrecerán al mercado servicios patrocinados como sponsored data y data rewards lanzados recientemente en México y Centroamérica. Sponsored data ofrece la posibilidad a las empresas de proveedor conectividad gratis a sus usuarios.

Aumenta en un 80% el tiempo de permanencia en las aplicaciones y sitios web y contribuye también a generar más posibilidades de relacionamiento digital.

Por otro lado, data rewards premia a los clientes con datos móviles después de realizar una acción como completar un formulario, ver un video, descargar una aplicación o ejecutar una compra. Además, el portafolio de productos incluye servicios de display y messaging que poseen una gran cobertura y permiten un alto impacto.

“Por si solo el Big Data resulta muy interesante, pero si además se combina con la publicidad se convierte en un mundo apasionante. Es así que el marketing digital tiene la enorme oportunidad de ser el medio más efectivo a la hora de personalizar campañas de publicidad y allí es donde apostamos junto a Telefónica. Nuestro objetivo en el largo plazo es el de construir productos alrededor de dos activos clave de la industria: los insights del consumidor y los datos móviles” afirma Juan Carlos Göldy CEO & Co-Founder de Logan.

 

N. de P.

Leer más...

Aplicaciones, Big data, Del dia, Desarrollo, Destacado, Industria, Movilidad, News, Noticias, Seguridad

Cómo se aplica el Big Data en el área de la agricultura

En la era de la información, aplicar tecnologías como Big Data al agro, resultan imprescindibles para la toma de decisiones inteligentes, que reduzcan el uso de insumos para la producción y maximicen los resultados. De esta manera, se optimizan los procesos y el trabajo se vuelve más competitivo y eficiente.

La agricultura del futuro ya llegó. Con el uso de diferentes aplicaciones podemos mejorar la calidad de los alimentos, obtener información de las condiciones climáticas, el estado del suelo, los cultivos plantados; además de ahorrar recursos naturales durante la producción.

La tecnología Big Data abre una puerta de oportunidades para el análisis de datos. En el campo, saber cuántas semillas se usan, cómo es el tipo de suelo en el que se realizará la siembra, la cantidad exacta de insumos que se necesitan en cada ambiente, es información que puede usarse para realizar una evaluación global que permita proyecciones más precisas optimizando el uso del tiempo y recursos.

Las distintas aplicaciones con las que se puede contar para utilizar información aplicada a la siembra permiten desde monitorear anomalías en los cultivos como enfermedades, plagas o necesidad de nutrientes; hasta el procesamiento de grandes volúmenes de datos existentes de manera simple, como series históricas de clima, mapas de suelos y rendimientos de las campañas anteriores.

Gracias al procesamiento de estos datos, el productor puede tomar decisiones clave desde una Tablet o una computadora, teniendo toda la información que necesita en tiempo real. Ya sea con sensores, el uso de imágenes y drones, o hasta con los mismos tractores que utiliza en el campo, se pueden recoger miles de datos.

Con información como cuáles son los sectores más fértiles para sembrar, qué parte del suelo necesita mayor riego, o qué metro cuadrado de nuestro cultivo tiene algún tipo de plaga, se puede seleccionar con mayor precisión qué tratamiento tendrá cada porción del campo, y de esta manera utilizar menos recursos obteniendo una mayor ganancia.

Pero no todo es ahorro de dinero. Gracias al uso de la tecnología Big Data, podemos ganar tiempo y ayudar al medio ambiente. Ya que no hará falta usar la misma cantidad de fertilizante en toda la plantación, ni regar con la misma intensidad cada metro cuadrado, se ayuda a mantener una agricultura sustentable.

Éstas herramientas se pueden aplicar también a la actividad ganadera. Existen distintos tipos de sensores y chips que permiten monitorear la trazabilidad de un producto desde el inicio hasta su llegada a la góndola. Además, con datos como el estado del animal, la temperatura corporal, posibles afecciones, etc; se puede llevar un registro detallado y aplicar las soluciones necesarias en el momento preciso generando un valor agregado y previniendo problemas futuros.

Omar Vigetti, Big Data & Analytics Solution Architect LAD de Oracle

 

Leer más...

Aplicaciones, Del dia, Desarrollo, Destacado, Industria, Internet de las Cosas, Movilidad, News, Noticias, Seguridad, Tendencias

Conozca los 10 mitos sobre el uso del Internet de las Cosas

El Internet de las Cosas (IoT) se está posicionado como una tecnología básica en muchos países del mundo, incluido México, debido a su impacto en la transformación de diferentes procesos dentro de empresas.

Se espera que para el 2020, estarán conectadas 212 mil millones de cosas a Internet, de acuerdo con IDC. No obstante, pese a los beneficios que les trae a las empresas nacionales, apenas tienen una participación del 0.41%, aunque se pronostica que a finales del 2017 alcance un crecimiento del 26%.

Mucho se ha venido hablando del IoT y de su impacto en las empresas en los últimos años. Pero su adopción enfrenta aún muchos mitos. Es por ello que Identidad Technologies, líder en la creación de soluciones de IoT bajo el modelo “as a service” en América Latina, desmiente los que rodean el uso de este tipo de tecnología.

 El IoT es inseguro

Cualquier dispositivo conectado a Internet tiene las puertas abiertas a la inseguridad y es susceptible de sufrir un ataque en cualquier momento. Pero IoT no es inherentemente inseguro. Los desarrolladores o proveedores de la tecnología deben velar por la seguridad de las aplicaciones y de los dispositivos. También las compañías deben preocuparse por realizar auditorías constantes que permitan poner candado a los hackers y por impulsar una cultura de la prevención que ayuden a mitigar posibles ataques.

El IoT es sumamente costoso

La inversión en IoT puede llegar a ser costosa si la empresa en cuestión quiere hacer desde cero la investigación y desarrollo de las aplicaciones de IoT que necesita. Sin embargo, bajo la modalidad ‘as-a-service’ (Pago por servicios) las compañías pueden acceder a IoT sin necesidad de hacer grandes inversiones, lo que a su vez les permite reducir los costos y la complejidad de sus infraestructuras al pagar solo por lo que necesitan.

Para que el IoT tenga un impacto se requiere de soluciones complejas

La complejidad de las soluciones en IoT se basa en la experiencia que se tiene en cada una de las industrias, de la operación del negocio y de los objetivos que persiga. Una solución puede ser tan compleja como la compañía en cuestión lo requiera.

Una sola empresa puede ofrecer soluciones completas de IoT

Actualmente existen empresas que trabajan de manera conjunta con partners para poder ofrecerle a una compañía una solución completa en IoT. Estas empresas integradoras no desarrollan los sensores, ni software o la aplicación en sí, lo hacen con ayuda de sus aliados comerciales, en donde cada uno se especializa en un área específica.

El IoT es solo una casa ‘conectada’

En el mercado empresarial existe la creencia de que el IoT solo es una casa conectada. El IoT aplicado a los hogares es el ejemplo más básico de lo que realmente puede hacer, pero las empresas o gobiernos que incluyen este tipo de tecnología en sus operaciones pueden ver grandes beneficios en materia de productividad, mejora de operaciones y de prestación de servicios, por ejemplo.

El IoT no es apto para lugares rurales o con poca conectividad

Generalmente se cree que IoT requiere de una gran cantidad de ancho de banda, cuando en realidad solo necesita una pequeña cantidad de datos para poder funcionar. Una solución de IoT incluso se puede correr con internet satelital, y funcionar como si estuviera en una región en donde el ancho de banda es amplio. Es totalmente falso que el IoT no funcione en zonas rurales o con poca conectividad.

El IoT reemplazará al ser humano

IoT no reemplazará, ni tiene por qué reemplazar, las funciones del ser humano; sino todo lo contrario. Impulsará el desarrollo y creación de nuevas profesiones tales como: ingenieros de campo, analistas de negocios, técnicos especializados, desarrolladores, entre otros.

El Big Data será el motor que le de vida al IoT

La inteligencia Artificial y el Machine Learning serán los motores que le ayuden al IoT a mejorar sus funciones y a resolver problemas, pues estas ya aprendieron de los errores del pasado del Big Data, quien ahora será la gasolina de estos dos motores.

El IoT es la nueva forma de decirle a la vieja tecnología M2M

En realidad, la comunicación máquina a máquina (M2M) puede entenderse como precursora de IoT pero esta última va mucho más allá. La gran diferencia es la data que se genera en las interacciones entre objetos y máquinas, data que gracias a la Inteligencia Artificial y el análisis que conlleva su uso permite tomar decisiones de negocios. Ese es el gran poder de IoT.

El IoT es sólo Internet

Puede ser una paradoja. Pero IoT puede integrar tecnologías que no se basan en Internet y que a primera vista pueden parecer obsoletas como el SMS. Por ejemplo, una solución para un cultivo, que mide humedad de la tierra, puede comunicarse y avisar al responsable que una zona necesita riego a través de un mensaje SMS en su celular. Es decir que incluso si la persona está fuera de un área de cobertura, su sistema IoT sigue siendo útil y funcionando.

“Algunas empresas ya tienen claro lo que el IoT puede hacer por sus negocios, ciudades y hasta naciones, pero muchas veces su adopción está rodeada, y a veces demorada o hasta impedida, por una serie de mitos. Las empresas ya no necesitan un músculo financiero para subirse al IoT y es por ello que es importante que se desmitifique el uso de este tipo de tecnología para que siga en ascenso su crecimiento, no solo en México sino en otras países del mundo”, indicó Andrés Sánchez Abondano, director general de Identidad IoT, empresa subsidiaria de Identidad Technologies.

N. de P. Identidad Technologies

Leer más...

Aplicaciones, Big data, Business Intelligence/Analytics, Del dia, Desarrollo, Destacado, Estrategías, Industria, Infraestructura, Inteligencia Artificial, Movilidad, News, Noticias, Seguridad, Tecnologia, Tecnología de Apoyo, Tendencias

Un mal análisis de datos provocaría una errónea Transformación Digital  

En la Transformación Digital que están implementando las empresas, existe un choque de herramientas que muchas veces no se logra aterrizar su uso objetivo, esto es lo que sucede con los analíticos y la Inteligencia Artificial en las grandes corporaciones.

En entrevista para Computerworld México, Michael Corcoran, Vicepresidente Senior y Chief Marketing Officer de Information Builders señala que “estas tecnologías deben de ser inteligentes y simples junto con el machine learning, se pueden combinar con el uso y con los comandos de voz naturales para que más gente pueda utilizar los analíticos de manera práctica, con ellos en un dashboard se pueden ver gráficos narrativos, que explica de manera inteligente si no se ha tenido contacto con un cliente”.

Corcoran agrega que las empresas deben tener estas 4 tecnologías desde el pan de desarrollo para transformar a la empresa, Inteligencia Artificial, análisis de analíticos, machine learning y comandos de voz naturales.

 

¿Qué pasa con las Pymes y Startups?

Generalmente estos perfiles de empresas tienen pocos datos, pero son de gran utilidad, muchas nuevas empresas desaparecen por no atender su data desde el inicio, cuando evolucione a un mediano o gran corporativo, el alto volumen datos no será un problema y reconocerán con facilidad nuevos mercados y la facilidad de crear nuevos productos o servicios.

Corcoran señala que el problema de la Transformación Digital es “la mala estrategia al momento de querer transformar la empresa, y esto es porque no analizan la información y las áreas que les darán un gran potencial al momento de transformase”. El ejecutivo destacó que en la actualidad muchas empresas se siguen enfocando en las mismas personas y no adoptan nuevas tecnologías y no le dan un valor agregado.

 

La evolución de la analítica durante los últimos 20 años

“La evolución de los datos ha sido muy dramática”, destacó el ejecutivo, remarca que los cambios de los datos se daban en periodos de 5 a 10 años, y ahora los cambios son de uno a dos años, “son cambios muy rápidos”, mucha gente quiere hacer dinero con el desarrollo de software, pero la gente falla porque no siguen innovando, siguen ofreciendo el mismo producto.

 

Porqué escasean los científicos de datos

Hace como diez años, la industria envió mucho outsourcing de empresas de TI a la India, Michael Corcoran señala que esto perjudico a que las personas se especializaran en esa área y que el desarrollo del perfil en la analítica tardó demasiado, por ello es que son muy pocos científicos de datos porque muy poca gente estaba estudiando tecnología.

En este sentido Information Builders está trabajando con las universidades para que los estudiantes se especialicen en este ramo y al momento de graduarse las empresas puedan darles trabajo.

Finalmente, el ejecutivo destacó, “creemos que las herramientas de datos se están moviendo sistemas de producción, con ello se han abierto muchas oportunidades de negocio, es por ello por lo que la plataforma como Web Focus es 20 veces más rápida cuando le agregas más usuarios para que no se sature, podemos ser la solución corporativa para las empresas que quieran tener muchos usuarios y manejar un alto volumen de datos. Esta época se ha convertido en un tiempo muy emocionante y cambiante para las empresas de tecnología.

 

Gerardo Esquivel, Computerworld México

Leer más...