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Microsoft dobla sus esfuerzos en inteligencia artificial

Microsoft está multiplicando su inversión en el campo de la inteligencia artificial. Su último movimiento se basa en el lanzamiento de un nuevo paquete de herramientas que tratan de evolucionar los entornos colaborativos.

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Dell EMC presenta nuevas soluciones de deep learning

Dell EMC y sus partners tecnológicos ofrecen nuevos productos, soluciones y servicios enfocados al deep learning y machine learing para una adopción más sencilla y mayores beneficios de esta tendencia

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Seagate lanza unidad de vigilancia habilitada para Inteligencia Artificial

Seagate anunció su nueva unidad de disco duro SkyHawk  AI (HDD), la primera creada específicamente para soluciones de videovigilancia habilitadas para inteligencia artificial (IA).

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Automatización de Red, primer paso hacia la Inteligencia Artificial

La consultora IDC estima que para el año 2020, el mercado de la Inteligencia Artificial obtenga un valor de $47,000 millones de dólares a nivel global. La IA se ha convertido en una palabra de moda, y lo que alguna vez parecía que sólo veríamos en películas de ciencia ficción, ahora es una realidad floreciente en los procesos de TI. De hecho, el año pasado, la Casa Blanca (USA) alentó a las agencias federales a explorar todas las posibilidades que IA podía ofrecer, y la Administración de Servicios Generales (GSA) lanzó programas para permitir la adopción federal de IA.

Además, un estudio reciente de Deloitte descubrió que la Inteligencia Artificial podría ahorrar, tan sólo en el gobierno de Estados Unidos 1,200 millones de horas, $41,100 millones de dólares anuales y aumentar la velocidad de entrega de la misión al automatizar los procesos. Sin embargo, antes de que el gobierno del vecino del norte pueda aprovechar los avances como la IA hoy, las agencias deben dar algunos pasos clave.

Cómo comenzar a desarrollar su tecnología de red para aprovechar las capacidades de IA en el futuro cercano

 

Automatización. La automatización de la red es un paso significativo hacia la Inteligencia Artificial que puede proporcionar una mejor entrega de la misión en la actualidad. Aprovechando las capacidades de automatización dentro de la red, se pueden lograr eficiencias inmediatas. Los procesos automatizados brindan a los profesionales de TI el tiempo necesario para enfocarse de manera proactiva en otros esfuerzos clave como mejorar la ciberseguridad y los entregables de la misión, en lugar de focalizarse en los eventos cotidianos de “reparación de fallas”. La automatización de la red mejora la eficiencia operativa en toda la empresa y puede abordar las preocupaciones actuales sobre el gasto de mantenimiento de TI que restringen la mayoría de los presupuestos.

Las soluciones de orquestación de Internet of Things (IoT) pueden ayudar a facilitar estos esfuerzos de automatización. Las redes de hoy en día requieren un volumen de datos mucho mayor que nunca. IoT y la transformación digital centrada en la Nube están superando los límites de las redes actuales. Con tantos conjuntos de datos únicos, la automatización podría ser la diferencia entre interrupciones de red y conectividad de red.

 

Visibilidad. A medida que se expande el volumen, la velocidad y la variedad de datos en la red, la visibilidad integral del estado operacional y el tipo de tráfico dentro de la red se vuelve crítico. La visibilidad generalizada de la red permite a las organizaciones identificar rápidamente los problemas, acelerar el tiempo medio de remediación y mejorar los niveles generales de servicio.

La visibilidad en la red también es necesaria para permitir una automatización más inteligente. Para que la automatización sea “inteligente”, los flujos de trabajo deben generarse estratégicamente en función del conjunto único de necesidades de una organización. La automatización no debe enfocarse desde una perspectiva única para todos. Por el contrario, la visibilidad de los problemas y procesos comunes garantizará que la automatización se adapte a los eventos comunes de la organización y, por lo tanto, es de naturaleza eficiente y se aplica a las funciones que son más rentables.

 

Aprendizaje automático. Con el crecimiento exponencial de datos que se espera que aumente año tras año, es esencial que las organizaciones usen lo que tienen a su favor. Aquí es donde no solo se necesita automatización y visibilidad, sino también donde el aprendizaje automático (Machine Learning – ML) entra en juego. Aprovechar ML es un paso que las organizaciones pueden tomar para que su TI pueda aprender y adaptarse en consecuencia. A través de ML, la TI tiene la capacidad de mantener un registro y reconocer diferentes tipos de eventos de red, como fallas, congestiones, diversas anomalías de seguridad y otros problemas, y luego crear modelos para pronosticar dónde aplicar recursos u otras acciones. Al aprovechar los avances en ML, se puede trazar y definir automáticamente estos eventos recurrentes en tiempo real, comprender mejor las conexiones entre ellos y, hasta cierto punto, predecir qué evento ocurrirá a continuación. Esta forma de conocimiento permite construir sobre los pasos previos para un nivel aún más profundo de automatización de TI “inteligente”: la piedra angular de llegar a IA hoy y desplegarlo en toda la empresa mañana.

Si bien la automatización de red mejorada, la visibilidad y el aprendizaje automático pueden no tener la misma reputación que las palabras de moda como la Inteligencia Artificial, es algo que las organizaciones pueden aprovechar hoy, sin dudarlo. Mediante la identificación de áreas estratégicas en la empresa donde se pueden implementar la automatización y la visibilidad, las organizaciones pueden comenzar a reducir los costos de mantenimiento y crear oportunidades para instalar eficiencias administrativas a medida que trabajan para cumplir su misión. Es fundamental que todo tipo de empresas inviertan hoy en soluciones para mejorar la red, de modo que en el futuro, puedan realmente obtener los beneficios previstos de la Inteligencia Artificial.

 

 

Por: Rubén Sánchez,

Director Regional LATAM,

Extreme Networks.

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Empresas desaprovechan su potencial de convertirse en inteligentes

Según el Intelligent Enterprise Index de Zebra Technologies, menos de la mitad de las empresas a nivel mundial se encuentra en proceso de convertirse en inteligentes (48%), mientras que sólo el 5% puede considerarse ya una compañía inteligentes.

Con ‘empresa inteligente’ se hace referencia a aquellas corporaciones que “conectan los mundos físico y digital” para aumentar eficiencia operacional, visibilidad e información útil para crear mejores experiencias de cliente y crecimiento al favorecer la creación de nuevos modelos de negocio.

Dentro de estos esfuerzos el índice valora también la adopción de IoT, cloud y movilidad y el desarrollo de un plan de rentabilidad.

El estudio concluye que la visión de IoT entre las empresas encuestadas es “fuerte” y que la mayoría (el 75%) espera aumentar la inversión en los próximos años. El promedio de inversión en proyectos IoT es de 3,1 millones de dólares anuales. El 70% cita la mejora de la experiencia del cliente como principal motivo para apostar por IoT.

Muchas compañías, declara Tom Bianculli, CTO de Zebra, “todavía están formando sus estrategias IoT, pero vemos que algunos sectores ya han identificado casos de éxito y están implementando las soluciones muy activamente”.

Entre las empresas que ha implantado algún proyecto, el 77% tiene un método para medir el ROI y el 71% tiene en marcha un plan que también aborda cambios culturales además de los procesos necesarios.

 

IDG.es

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Cisco agrega Inteligencia Artificial a Spark, su solución de conferencias

Cisco anunció que incorporará Inteligencia Artificial a su famosa solución de conferencias, Spark. Se trata de Spark Assistant, el cual representa un importante paso para la empresa en este sector.

Gracias a este avance, será posible interactuar con el sistema a través de la voz, sin necesidad de teclear o marcar nada; conectarse a una sala de reuniones virtual y controlar el terminal sin interactuar con el mismo.

Para ello utiliza tecnología machine learning de MindMeld, una compañía que Cisco compró por 125 millones de dólares a mediados de año; tecnología de reconocimiento del habla, de procesamiento del lenguaje natural, gestión de diálogo y capacidad de respuesta a preguntas.

Spark Assistant está aún en pruebas finales. Tal y como han indicado en Cisco, los primeros clientes podrán empezar a probarlo a principios de 2018 y a partir de ahí irá ampliando sus funciones.

La idea es que el asistente sea capaz de tomar notas de las reuniones y elaborar resúmenes de las mismas.

Más adelante todos los dispositivos que utilicen Cisco Spark contarán con la posibilidad de integrar esta funcionalidad.

Se espera que la compañía de a conocer más detalles de esta solución y cómo es que está adoptando la Inteligencia Artificial en sus soluciones en el Cisco Live! a llevarse a cabo la próxima semana en Cancún, México.

 

IDG.es

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Apreciar el arte de un modo diferente con IA, el propósito de IBM y MNA

Con motivo de sus 90 años en México, IBM creó una alianza con el Museo Nacional de Antropología (MNA) para atraer un mayor número de visitantes al recinto al integrar una experiencia diferente en un mundo cada vez más digital: Recorridos guiados por Watson.

“En IBM siempre hemos creído en las posibilidades que ofrece la tecnología como un agente de progreso, tanto para organizaciones como para la sociedad y las personas, cosa que hemos demostrado durante estos 90 años”, comentó Antonio Martins, General Manager IBM México.

La exposición ‘Voces de otro Tiempo’, es guiada por Watson, el famoso sistema de computación cognitiva de la compañía que ofrece respuestas a través de las 11 mejores piezas de arte del museo. Watson ha sido entrenado para responder a más de 22 mil preguntas sobre éstas.

México es el primer país en tener una experiencia de visitas guiadas por Watson en un museo.

Gracias a la inteligencia de Watson, los visitantes podrán acceder a datos, contexto e historia del Mural Dualidad de Rufino Tamayo; en la sala Mexica se contará con la Piedra del sol, Coatlicue, Piedra de Tizoc, Ocelocuauhxicalli, Coyolxauhqui y el Penacho de Moctezuma; mientras que en la Sala Maya están disponibles el Dintel 26, Friso Estucado, Tumba de Pakal, y Chac-Mool.

“Me llena de orgullo presentarles ‘Voces de otro tiempo’ en el museo más importante de México, juntando el presente y el futuro del país al llevar historia con inteligencia artificial. Estamos muy emocionados de poder contribuir con el patrimonio cultural del MNA llevando la experiencia de los visitantes a una nueva era”, agregó Martins.

Por su parte Antonio Saborit, Director Museo Nacional de Antropología comentó que la tecnología es un buen medio para crear interés de las generaciones más jóvenes en el arte e historia, y que este paso es uno muy grande e importante para el recinto. “Nos esforzamos por ofrecer un nuevo museo, tanto a quién viene por primera vez o a quienes nos visitan continuamente. Gracias a IBM y a la tecnología que han desarrollado en sus oficinas, hemos logrado crear una experiencia diferente y dar un cambio significativo”, comentó.

 

¿Cómo funciona?

Se trata de una aplicación móvil instalada en smartphones predeterminados que el museo tiene a préstamo de los visitantes, donde sólo se requiere de una identificación oficial. Los usuarios podrán buscar en el recinto aquellas piezas ya antes mencionadas, marcadas por un tapete de colores, para que la aplicación la reconozca y pueda empezar a responder todas las preguntas.

Para reconocer la proximidad de un visitante, IBM utilizó sensores de Beacon para aprovechar su tecnología de geolocalización de Bluetooth e interactuar con el smartphone. Al usar esta tecnología se evita que el sistema de computación cognitiva de IBM tenga interferencia de conexión con los visitantes.

La aplicación fue desarrollada por IBM y entrenada en colaboración con expertos del Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH), incluyendo arqueólogos, historiadores, investigadores y guías del museo usando libros, documentos y estudios arqueológicos relacionados con la historia de México.

Penacho de Moctezuma.

La interacción está basada en voz, similar a la que se utiliza en asistentes virtuales como Siri o Cortana. Por el momento sólo disponible en español, sin embargo, la empresa aún no tiene planes de expandirla a más idiomas. “Se trató de un proceso de más de cinco meses donde Watson tuvo que aprender sobre las piezas trabajando con un sinnúmero de expertos y al ser un regalo para los mexicanos, quisimos hacerlo en español. Conforme avance el proyecto veremos la posibilidad de ampliarlo pero aún no tenemos nada definido”, comentó Martha González Pérez-Sandi, Directora de Consultoría de IBM Watson.

Para el momento del arranque del proyecto, sólo se cuentan con 50 smartphones. No hay modo de descargar la aplicación en Smartphone personal.

“Mediante espacios de este tipo, el patronato busca mejorar y enriquecer la experiencia del visitante, gracias a la renovación de experiencias, la inserción de herramientas educativas y la adaptación de la tecnología, manteniéndonos vigentes para el público que cada vez más nos pide que la comunicación se dé de manera innovadora e interactiva”, puntualizó Stacey Symonds, Presidenta Patronato del Museo Nacional de Antropología.

 

Fechas

‘Voces de otro tiempo’ bajo la experiencia de Watson ya está disponible en el Museo Nacional de Antropología, de martes a viernes. La exposición estará vigente a partir de esta semana hasta el 30 de abril del 2018.

“Para nosotros ‘Voces de otro tiempo’ es un orgullo porque estamos creando una experiencia que apalanca la innovación tecnológica que da la Inteligencia Artificial de Watson para permitir a los visitantes tener una interacción con el acervo cultural de una manera distinta”, finalizó González Pérez-Sandi.

 

Karina Rodríguez, Computerworld México.

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