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AWS aumenta la apuesta por Machine Learning

Las Vegas.- Durante su evento anual re:Invent 2017, Amazon Web Servicies (AWS) dio a conocer una serie de actualizaciones y lanzamientos que refuerzan su oferta en la nube. Sin embargo, entre la gama de oferta destaca la incorporación de herramientas de machine learning con las que pretende acelerar su adopción en empresas de todo el mundo.

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Inteligencia Artificial es la base de Cylance para proteger a las empresas

La firma de seguridad Cylance realizó su presentación en México, se basa en el desarrollo de Inteligencia Artificial que viene haciendo desde 2012 cuando el tema no era una tendencia, además aprovecha las matemáticas y aprendizaje automático para evitar amenazas que puedan afectar a los endpoints.

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AWS agrega novedades a su apuesta en machine learning

AWS anunció dos importantes novedades en el área de machine learning; abrirá un laboratorio dedicado a machine learning, ML Solutions Lab, así como incorporación de nuevas herramientas para su plataforma de reconocimiento de imágenes.

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Dell EMC presenta nuevas soluciones de deep learning

Dell EMC y sus partners tecnológicos ofrecen nuevos productos, soluciones y servicios enfocados al deep learning y machine learing para una adopción más sencilla y mayores beneficios de esta tendencia

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SAP introduce Machine Learning para optimizar la experiencia de compra

SAP presentó nuevas tecnologías en el sector de consumo, tales como el reconocimiento facial, aprendizaje automático e Internet de las Cosas (IoT), para permitir campañas de marketing específicas y ayudar a los consumidores a optimizar su experiencia de compra.

Compartir, es demostrar interés: Una encuesta de SAP revela lo que hace felices a los clientes (y lo que les enoja)

El 89% esperan una respuesta a su consulta dentro de las primeras 24 horas, de acuerdo con el informe de Insights Consumer Insights de SAP Hybris 2017.

La encuesta involucra a 20,000 consumidores en todo el mundo donde se encontró que la manera más fácil de mantener a los clientes satisfechos es responder, y la manera más rápida de perderlos es compartir sus datos sin su consentimiento.

De acuerdo con el estudio, cuatro de cada cinco compradores (80%) están dispuestos a compartir algunos de sus datos personales con las marcas, siendo Japón el que menos se inclina por esta práctica (52%), en comparación con Colombia e India (ambos con 92%). Los encuestados de todos los países, excepto Rusia, están dispuestos a compartir sus direcciones de correo electrónico, pero solo la mitad de los consumidores de Oriente Medio desean compartir sus números de teléfono móvil.

Diez clientes se unieron a SAP Hybris para incorporar capacidades de aprendizaje automático en los portafolios de SAP Hybris Sales Cloud y SAP Hybris Service Cloud. Las soluciones SAP Hybris tienen acceso a los datos de los clientes y los productos de manera frontal. Con el software SAP tocando más del 76 por ciento de las transacciones comerciales mundiales, SAP está en una posición única para acceder y aprovechar los datos a este nivel.

Gracias a esto, se encuentran disponibles varios casos en diferentes aspectos como marketing, ventas, servicios y comercio. Incluyen personalización avanzada, merchandising contextual, uso de bots como asistentes de compras, puntuación de afinidad, análisis de sentimiento, análisis de texto de ticket de servicio y un servicio de atención al cliente.

N. de P. SAP

 

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Nueva solución de seguridad basada Machine Learning y Matemáticas

Darktrace presentó de manera oficial en México la solución Enterperise Immune System (EIS o Sistema Inmunológico Empresarial), que emplea Machine Learning no supervisado y matemáticas probabilísticas para detectar “las ciberamenazas más sutiles dentro de la red, incluidas las amenazas internas”, según la compañía.

Tomando como base los principios biológicos del sistema inmunológico humano, el EIS puede aprender de forma automática y adaptativa un “patrón de vida” normal para cada uno de los usuarios, dispositivos y redes, lo cual permite detectar comportamientos emergentes que representan amenazas reales.

Con esta tecnología de autoaprendizaje presentada por la compañía, se propone brindar a las organizaciones mexicanas una visibilidad integral hacia el interior de la actividad de sus redes, permitiéndoles responder a las amenazas de manera proactiva y mitigar el riesgo.

 

La influencia de Cambridge

Fundada en Reino Unido, en 2013, por especialistas en Machine Learning y matemáticas de la Universidad de Cambridge, la empresa Darktrace se autoproclama como la primera en desarrollar e implementar una tecnología de “sistema inmune” completamente autónoma para la ciberdefensa. Actualmente cuenta con dos sedes principales –San Francisco y Cambridge–, más de 500 empleados y afirma tener unas tres mil implementaciones de su solución alrededor del mundo.

“Lo que buscamos es entender el estado actual que tienen las empresas para enfrentar retos como la falta de visibilidad continua en sus redes, la prevención y el bloqueo insuficientes, o la no integración de los silos de información”, señaló Manuel Acosta, socio fundador y director de Ventas de TBSek, la empresa integradora representante de Darktrace en México.

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Manuel Acosta, socio fundador y director de Ventas de TBSek, en la presentación.

Agregó que, de acuerdo con estimaciones de la firma de consultoría Deloitte, cuatro de cada 10 organizaciones a nivel global sufrieron una brecha de seguridad en los últimos 24 meses, sin embargo, menos del 20% de ellas cuentan con un SOC, por ejemplo. “Darktrace es la única tecnología de ciberdefensa capaz de detectar comportamientos anómalos sin conocimiento previo de lo que está buscando”, dijo Acosta.

Por su parte, María Brenes, de Darktrace, dijo que el autoaprendizaje del comportamiento normal y anómalo en tiempo real que ofrece EIS tiene su origen en el principio de inmunidad humana. Destacó que otras de las capacidades de la solución es que puede encontrar y contraatacar tanto las amenazas internas y externas, y está disponible para ambientes virtualizados y de nube.

Asimismo, se destacó la posibilidad de que los interesados puedan solicitar y hacer una Prueba de Valor (PDV) de la solución Enterprise Immune System y de la intefaz Threat Visualizer de Darktrace por un periodo de cuatro semanas. Esta evaluación se instala en una hora y al final del periodo se emiten tres informes de inteligencia sobre las amenazas que se lleguen a detectar.

 

Experiencia en la UDLAP

La Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) adquirió la solución Enterprise Immune System a finales de 2016. “Buscábamos una alternativa que fuera fácil de usar, que reportara menor cantidad de falsos positivos y de alertas, que estuviera alineadaa a los últimos avances tecnológicos, y que fuera independiente a los sistemas operativos y/o de tecnología que tenemos en la universidad. Encontramos que el EIS brinda esas capacidades, ya que es como un robot que aprende solo”, explicó Fernando Thompson de la Rosa, CIO de esta institución.

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Oracle presenta la base de datos autónoma que elimina errores humanos

Oracle dio a conocer en el OracleWorld su propuesta de base de datos autónoma, capaz de, según la compañía, corregir y eliminar los errores humanos.

Fue durante la keynote inaugural donde el CEO y actualmente CTO, Larry Ellison presentó lo que denominó tecnología revolucionaria, Oracle Autonomous Database Cloud, la primera base de datos 100% autónoma que ejecuta además aplicaciones de seguridad capaces de detectar y dar solución a ciberataques en tiempo real.

“No uso la palabra nueva tecnología revolucionada cada año aquí porque, saben, no hay muchas tecnologías revolucionarias. Pero esta lo es”, sentenció Larry Ellison.

La automatización total del producto se ha conseguido gracias a una capa de machine learning, que elimina la necesidad de un humano para gestionarlo, actualizarlo, parchearlo o ajustarlo mientras está en funcionamiento. Además, sin humanos, no hay errores humanos, al menos así lo afirmó la compañía.

Oracle afirmó que las empresas podrán reducir sus costos a la mitad en comparación con su principal competidor.

Durante su intervención Ellison ha comparado el rendimiento de productos de gestión de bases de datos Oracle con productos de la misma categoría de la competencia, en concreto con Amazon. En algunos casos las diferencias eran casi milimétricas: Ellison subrayó la diferencia entre la disponibilidad y fiabilidad de las garantías de los acuerdos de nivel de servicio (SLA, por sus siglas en inglés) de Amazon (99,95%) con los de Oracle (99,995%).

 

IDG.es

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