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Los 10 cursos en línea con más demanda en México para el área TI

México es un país que cada vez más se interesa en seguir desarrollando sus conocimientos o aprender nuevas aptitudes, siendo la educación con cursos en línea una alternativa para incrementar sus oportunidades profesionales y favorecer su desarrollo personal.

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Telcos no están invirtiendo en inteligencia artificial y robótica

Cuando se trata de revoluciones industriales, no todas las industrias son iguales. Por ejemplo, hace más de un siglo, la línea de montaje transformó la forma en que los automóviles construidos en la industria automotriz. Pero su impacto ha sido mucho menos directo y sustancial en otras industrias, como las telecomunicaciones según el “Tiempo de apostar por la inteligencia artificial y la robótica”, publicado recientemente por The Boston Consulting Group.

Los fabricantes de automóviles, junto con las empresas de bienes industriales y otros negocios, han experimentado una nueva revolución en su forma de trabajar.

Gracias a la inteligencia artificial (AI) y la robótica, estas industrias parecen estar ganando otra victoria. Pero esta vez, ¿también podrían beneficiar a las empresas de telecomunicaciones? Destaca Borja Martín, en relación con el studio de BGC. Esa es una pregunta que muchas empresas de telecomunicaciones se preguntan a sí mismas cuando comienzan a invertir en inteligencia artificial y robótica.

Es uno de los que TeBIT, el estudio comparativo desarrollado conjuntamente por ETIS-The Community for Telecom Professionals y The Boston Consulting Group, también se lo pregunta. Cada año, TeBIT examina el gasto, el rendimiento y los procesos de las unidades de TI de las empresas de telecomunicaciones. Pero también se analiza a fondo un tema emergente, algo que podría ayudar a las empresas de telecomunicaciones en un mercado cada vez más competitivo. AI y la robótica, dado su gran éxito en reducir costos y mejorar la calidad para los fabricantes de automóviles y otros, parecía ser un punto focal natural para la inmersión profunda de este año.

Entonces, ¿las telcos realmente están al borde de una revolución? Las respuestas de los participantes de TeBIT sugieren que los casos de uso que se están llevando a cabo ahora, así como aquellos que las empresas de telecomunicaciones visualizan, pueden de hecho dar lugar a retornos importantes, quizás incluso transformadores. Y las empresas de telecomunicaciones ya comienzan a ver algunos de los pagos. Pero TeBIT también revela que, a pesar de su interés, las compañías de telecomunicaciones aún no tratan a AI y la robótica como cambiadores de juegos. Los niveles de inversión de Telcos son bajos y sus proyectos están limitados en número y alcance. Muchas iniciativas aún se encuentran en la etapa de prueba de concepto, y la mayoría de las empresas de telecomunicaciones aún tienen que desarrollar un plan estratégico para AI y robótica.

Los desafíos abundan, como la integración de inteligencia artificial y robótica con plataformas heredadas, saber dónde invertir y qué desarrollar, y rastrear beneficios, que a veces son menos tangibles que el ahorro de costos.

Pero quizás el mayor desafío sea, simplemente, que AI y la robótica sean nuevas tecnologías para las empresas de telecomunicaciones. Pedirle a las empresas que las integren es como poner una computadora en manos de alguien que ha usado papel y lápiz por mucho tiempo. A primera vista, esa persona no tiene idea de qué hacer con él.

Las telecomunicaciones finalmente comienzan a tener una idea. Pero para saber si la tecnología puede ser transformadora para las empresas de telecomunicaciones, como lo ha sido para los fabricantes de automóviles, será necesaria una mayor inversión y, tal vez, algunas apuestas arriesgadas. También se necesitará más atención para afrontar los desafíos. Pero aquí hay una idea. TeBIT solo es posible gracias a la tradición de los participantes de compartir información. Las empresas de telecomunicaciones participantes se permiten compararse con otros operadores y, a cambio, pueden acceder a un conjunto completo de resultados de referencia, junto con otros análisis de tendencias. La inteligencia artificial y la robótica también pueden madurar para la colaboración. Al intercambiar ideas, las empresas de telecomunicaciones podrían ser más capaces de identificar prácticas y estrategias óptimas. Pueden descubrir -como una industria- si AI y la robótica también serán buenas para ellos.

Redacción

 

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La inversión en las empresas robótica aumentará en 2017

Los planes de inversión en tecnología de las empresas del mundo de la industria, el retail, sanidad y utilities pasan por la robótica como área prioritaria. Así lo indica un informe de IDC realizado en China, Japón, Estados Unidos, Alemania, Francia, Italia, Tailandia y Taiwán.

El informe Key Insights from IDC Worldwide Robotics Survey 2017 confirma que la robótica va ganando peso como área de inversión prioritaria en los negocios relacionados con la industria, el mundo del retail, la sanidad y el sector de las utilities. Así lo muestran los resultados, provenientes de múltiples encuestas realizadas a directivos de empresas de estos segmentos en China, Japón, Estados Unidos, Alemania, Francia, Italia, Tailandia y Taiwán. Como indica el responsable del informe y director de investigación mundial en robótica para IDC Jing Bing Zhang, “claramente, las organizaciones están buscando desplegar las últimas tecnologías robóticas para mejorar la calidad y las experiencias de los clientes y reducir los costes operacionales al mismo tiempo. Nuestra encuesta ha revelado a su vez la existencia de un número creciente de aplicaciones en los últimos dos años”.

El informe analiza a su vez el panorama de uso de la robótica en los citados sectores, las prioridades organizacionales y sus principales retos, los impulsores y tendencias de este sector, las áreas futuras y actuales de aplicación de la robótica, el nivel de uso y expertise en este ámbito, los valores y servicios de los proveedores de este segmento y el gasto previsto en robótica y el retorno de inversión, entre otros factores.

Además de la robótica, prioritaria para más del 50% de encuestados, la movilidad (44%) y la ciberseguridad (43.6%) son las otras áreas claves de inversión en tecnología en 2017, según la firma de análisis.

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El éxito de la robótica radicará en su adaptación al ser humano

David Mindell, profesor e investigador en la interacción entre la automatización y el comportamiento humano, habla sobre este tema en una entrevista dentro del proyecto “The Human Factor” de la Escuela de Humanidades, Artes y Ciencias Sociales del MIT.

Según Mindell, el éxito de la robótica está en centrarse en el ser humano, y no en conseguir máquinas completamente autónomas. “Uno todavía oye a los investigadores describir la autonomía completa como la única manera de avanzar, pero a menudo pasan por alto la multitud de intenciones humanas integradas incluso en los sistemas más autónomos y en la infraestructura que los rodea. Mi trabajo describe autonomía contextualizada, donde los sistemas autónomos pueden ser altamente funcionales dentro de ambientes humanos tales como fábricas o ciudades. La autonomía como medio de trasladarse a través de los entornos físicos ha hecho grandes progresos en los últimos diez años. Como forma de moverse a través de los entornos humanos, apenas estamos empezando. La nueva frontera es aprender a diseñar las relaciones entre las personas, los robots y la infraestructura. Necesitamos nuevos sensores, nuevo software, nuevas formas de arquitectura sistemas”.

Sistemas autónomos adaptados a entornos reales

A lo largo de los años, la historia ha demostrado que existen ciertos patrones en la relación del ser humano con la tecnología. Uno de estos patrones, señala Mindell, es cómo los sistemas autónomos se han vuelto menos autónomos cuando se abren paso en los entornos humanos del mundo real. Al igual que el dron Predator, los futuros robots militares probablemente estarán vinculados a comandantes humanos y analistas de alguna manera también. En lugar de eliminar esos vínculos, diseñarlos para que sean lo más sólidos y eficaces posibles es un enfoque digno de la atención de los investigadores.

Según L. Rafael Reif, presidente del MIT, las soluciones a los desafíos de hoy en día dependen de la combinación de capacidades técnicas y científicas avanzadas con un profundo conocimiento de las realidades políticas, culturales y económicas del mundo. Ante esto el profesor señala: “A medida que nuestra educación técnica e investigación continúan sobresaliendo, estamos construyendo perspectivas humanas en tecnologías de manera que no son visibles para nuestros estudiantes. Todos los datos, por ejemplo, se modulan socialmente y estamos construyendo sistemas que aprenden de esos datos y actúan en el mundo. Como un colega de Stanford observó recientemente, vaya a la búsqueda de imágenes de Google y escriba “Abuela” y verá el sesgo social que puede filtrarse en los conjuntos de datos; los resultados superiores aparecen en blanco y en clase media.

“Ahora piense en esos conjuntos de datos como bases de toma de decisiones para vehículos como automóviles o camiones, y nos damos cuenta de las dimensiones sociales y políticas que necesitamos para construir en sistemas para servir a las necesidades humanas. Por ejemplo, ¿deberían los automóviles sin conductor ajustar sus expectativas para el comportamiento de los peatones de acuerdo con los barrios en los que se encuentran?”.

“Solía ​​ser más optimista acerca de las colaboraciones multidisciplinarias para abordar estos problemas. Los departamentos y las escuelas son excelentes para organizar cursos de graduación y posgrado, pero las viejas divisiones de dos culturas siguen profundamente arraigadas en las prácticas cotidianas de cómo hacemos nuestro trabajo. Durante mucho tiempo he creído que el MIT necesita una nueva escuela para abordar estas preguntas sintéticas y de gran alcance y para entrenar a los estudiantes a pensar de maneras totalmente nuevas”, finalizó.

Cristina Cueto

 

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Cómo pueden los robots cambiar la experiencia en las tiendas

En los últimos años la robótica se ha implementado para mejorar procesos de automatización, de forma  que las empresas logren aprovechar la tecnología para brindar servicios más completos y rápidos a sus clientes. Por ejemplo, en una tienda departamental de Japón se llevó a cabo un programa  piloto en el cual se utilizaron robots como personal de ventas en la sección de caballeros, en donde interactuaron con los clientes para conocer sus necesidades.

Este ejercicio fue aplicado por la Universidad de Osaka, Japón a principios de 2016 para probar los robots en el ámbito de la venta de retail. La actividad se realizó en el departamento de caballeros porque los hombres generalmente se sienten presionados a comprar después de interactuar con los vendedores y de mostrar interés en el artículo, aun cuando no estén seguros de querer realizar la compra. Los hombres parecen sentirse más cómodos con los robots, ya que éstos no hacen suposiciones sobre la venta durante ni después de la transacción. El experimento se consideró exitoso, como lo afirma Hiroshi Ishiguro, profesor en la Universidad de Osaka: “el robot nunca miente, y por eso puede vender mucha ropa”.

Todavía es pronto para que los robots manejen las tiendas, incluso en Japón, que tiene una fascinación por los androides y se encuentra al frente de la implementación creativa de robots en las interacciones cotidianas. Mientras que los robots han estado trabajando en el fondo de las operaciones de retail para optimizar las cadenas de suministro, los envíos y la logística, se espera que ingresen a las tiendas para brindar soporte al cliente y atender las necesidades del personal de ventas.

En agosto de 2016, Lowe’s, tienda especialista en productos para el hogar anunció que, en los próximos meses, incorporaría robots de servicio en varias tiendas. El LoweBot, una máquina de 1.5 metros de altura, dará la bienvenida a los clientes y les ayudará a localizar artículos dentro de la tienda. El LoweBot cuenta con un escáner 3D para detectar a los humanos y con capacidades de reconocimiento de voz que le permiten interactuar con los clientes. La pantalla integrada en el cuerpo de un LoweBot muestra los detalles y la información de productos solicitada por los compradores. El LoweBot también ayuda con las operaciones de la tienda, incluido el manejo de inventario para asistir al personal de ventas. Lowe’s tiene planes de utilizar robots para recopilar datos en las tiendas con el fin de buscar y detectar los patrones de inventario y, de esa forma, optimizar los procesos.

Los consumidores digitales expertos están sedientos de asistencia inteligente. Ya sea información proveniente de Siri, Watson, Google Now o Pepper (un robot japonés diseñado para vivir con humanos), la capacidad de brindar una experiencia de cliente inigualable y fluida es clave para el éxito del retail. La inteligencia artificial es capaz de utilizar el análisis de los clientes y los datos compartidos con mayor rapidez y precisión que los representantes de ventas humanos para proporcionar ofertas dirigidas y puntuales al cliente.

No podemos negar que existen varias limitaciones en cuanto a la capacidad de la inteligencia artificial para atender las quejas y devoluciones de los clientes o de manejar las situaciones en las que las emociones humanas intervienen en la experiencia de compra. En esos casos, la intuición humana es indispensable para entender por completo al consumidor y satisfacer sus necesidades para conservar su lealtad.

 

Por Nicole Fortenberry, directora de Comunicaciones Corporativas del Grupo de Soluciones y Software Digital de TCS

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Inteligencia Artificial, prioridad para la empresa del futuro: Gartner

La Inteligencia Artificial y la robótica, son dos tecnologías que van de la mano, y que están muy fuertemente asociadas tanto con la creación como con la destrucción. Son muchas las voces críticas que hablan de pérdida de empleos, peligros e incluso de sustitución de la humanidad.

Sin embargo, lo que sí es cierto es que las empresas están confiando cada vez más en sus capacidades, especialmente como auxiliar en la toma de decisiones. Según el último reporte de la consultora Gartner, en los próximos cinco años el 50% de todas las predicciones de análisis que se harán en las compañías será a través de las técnicas de IA. Además, muchas de ellas se realizarán a través de interacciones verbales.

La gente ya se ha familiarizado con estas tecnologías gracias a sistemas populares como IBM Watson, Siri de Apple, Cortana de Microsoft o Google Assistant. “No estamos tratando de construir cerebros humanos, ni siquiera intentamos imitarlos”, comentó Peter Sondergaard, vicepresidente senior de Gartner, agregando que “Creamos máquinas que aprenden de las experiencias y dan respuestas que los ingenieros no dispusieron previamente. Se trata de sistemas que se pueden adaptar al mundo y adquirir experiencia a través de los datos que van coleccionando”.

Así, y de acuerdo con la última encuesta realizada por Gartner, el gasto en inteligencia, relacionado con los negocios y el análisis de datos, se ha convertido en la prioridad global de las empresas a la hora de hacer una inversión.

Por su parte, hay expertos que consideran que esta tecnología está en etapas aún muy tempranas. “La gente aún necesita acomodarse a la Inteligencia Artificial”.

 

IDG.es

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Toyota a punto de comprar dos compañías de robótica de Google

El acuerdo se enfocaría que el laboratorio de I+D de Toyota en Silicon Valley adquiriría Boston Dynamics y Schaft.

Toyota está a punto de adquirir dos empresas de robótica de Google, según informaciones del diario Nikkei. El periódico publicó que las dos compañías están en la fase final de las negociaciones, pero se tienen que discutir algunos detalles y el acuerdo aún podría romperse. El acuerdo supondría que Boston Dynamics, desarrollador de robots avanzados de dos y cuatro piernas para el ejército americano, y Schaft, desarrollador de robots humanoides con sede en Tokio, se transferirían al Instituto de Investigación de Toyota. Esta unidad se ha creado recientemente con 1 000 millones de dólares como una nueva sección de investigación situada en Silicon Valley. Google adquirió Boston Dynamics y Schaft hace algunos años como parte de su impulso a la robótica, pero no ha llegado a ninguna parte desde que el jefe de robótica, Andy Rubin, dejó la compañía en 2014.

Por su parte, Toyota, a realizado investigaciones sobre robótica durante más de diez años y la adquisición de las dos unidades de Google podría dar acceso a la compañía a desarrollos robóticos de vanguardia, especialmente en el campo de los robots humanoides. La compañía nipona ya tiene vínculos con el trabajo de robótica de Google a través de dos miembros claves del equipo contratados recientemente. Por un lado Gill Pratt que solía dirigir el concurso de robótica de la sección de investigación y desarrollo del Departamento de Defensa de Estados Unidos, DARPA, en el que ambas compañías participaron. Pratt se unió a Toyota a finales de 2015 para poner en marcha y ejecutar el Instituto de Investigación de Toyota. En enero de este año, el entonces jefe de robótica de Google, James Kuffner, dejó la compañía para unirse a Pratt en el centro de investigación.

Martin Williams

 

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