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Automatización de Red, primer paso hacia la Inteligencia Artificial

La consultora IDC estima que para el año 2020, el mercado de la Inteligencia Artificial obtenga un valor de $47,000 millones de dólares a nivel global. La IA se ha convertido en una palabra de moda, y lo que alguna vez parecía que sólo veríamos en películas de ciencia ficción, ahora es una realidad floreciente en los procesos de TI. De hecho, el año pasado, la Casa Blanca (USA) alentó a las agencias federales a explorar todas las posibilidades que IA podía ofrecer, y la Administración de Servicios Generales (GSA) lanzó programas para permitir la adopción federal de IA.

Además, un estudio reciente de Deloitte descubrió que la Inteligencia Artificial podría ahorrar, tan sólo en el gobierno de Estados Unidos 1,200 millones de horas, $41,100 millones de dólares anuales y aumentar la velocidad de entrega de la misión al automatizar los procesos. Sin embargo, antes de que el gobierno del vecino del norte pueda aprovechar los avances como la IA hoy, las agencias deben dar algunos pasos clave.

Cómo comenzar a desarrollar su tecnología de red para aprovechar las capacidades de IA en el futuro cercano

 

Automatización. La automatización de la red es un paso significativo hacia la Inteligencia Artificial que puede proporcionar una mejor entrega de la misión en la actualidad. Aprovechando las capacidades de automatización dentro de la red, se pueden lograr eficiencias inmediatas. Los procesos automatizados brindan a los profesionales de TI el tiempo necesario para enfocarse de manera proactiva en otros esfuerzos clave como mejorar la ciberseguridad y los entregables de la misión, en lugar de focalizarse en los eventos cotidianos de “reparación de fallas”. La automatización de la red mejora la eficiencia operativa en toda la empresa y puede abordar las preocupaciones actuales sobre el gasto de mantenimiento de TI que restringen la mayoría de los presupuestos.

Las soluciones de orquestación de Internet of Things (IoT) pueden ayudar a facilitar estos esfuerzos de automatización. Las redes de hoy en día requieren un volumen de datos mucho mayor que nunca. IoT y la transformación digital centrada en la Nube están superando los límites de las redes actuales. Con tantos conjuntos de datos únicos, la automatización podría ser la diferencia entre interrupciones de red y conectividad de red.

 

Visibilidad. A medida que se expande el volumen, la velocidad y la variedad de datos en la red, la visibilidad integral del estado operacional y el tipo de tráfico dentro de la red se vuelve crítico. La visibilidad generalizada de la red permite a las organizaciones identificar rápidamente los problemas, acelerar el tiempo medio de remediación y mejorar los niveles generales de servicio.

La visibilidad en la red también es necesaria para permitir una automatización más inteligente. Para que la automatización sea “inteligente”, los flujos de trabajo deben generarse estratégicamente en función del conjunto único de necesidades de una organización. La automatización no debe enfocarse desde una perspectiva única para todos. Por el contrario, la visibilidad de los problemas y procesos comunes garantizará que la automatización se adapte a los eventos comunes de la organización y, por lo tanto, es de naturaleza eficiente y se aplica a las funciones que son más rentables.

 

Aprendizaje automático. Con el crecimiento exponencial de datos que se espera que aumente año tras año, es esencial que las organizaciones usen lo que tienen a su favor. Aquí es donde no solo se necesita automatización y visibilidad, sino también donde el aprendizaje automático (Machine Learning – ML) entra en juego. Aprovechar ML es un paso que las organizaciones pueden tomar para que su TI pueda aprender y adaptarse en consecuencia. A través de ML, la TI tiene la capacidad de mantener un registro y reconocer diferentes tipos de eventos de red, como fallas, congestiones, diversas anomalías de seguridad y otros problemas, y luego crear modelos para pronosticar dónde aplicar recursos u otras acciones. Al aprovechar los avances en ML, se puede trazar y definir automáticamente estos eventos recurrentes en tiempo real, comprender mejor las conexiones entre ellos y, hasta cierto punto, predecir qué evento ocurrirá a continuación. Esta forma de conocimiento permite construir sobre los pasos previos para un nivel aún más profundo de automatización de TI “inteligente”: la piedra angular de llegar a IA hoy y desplegarlo en toda la empresa mañana.

Si bien la automatización de red mejorada, la visibilidad y el aprendizaje automático pueden no tener la misma reputación que las palabras de moda como la Inteligencia Artificial, es algo que las organizaciones pueden aprovechar hoy, sin dudarlo. Mediante la identificación de áreas estratégicas en la empresa donde se pueden implementar la automatización y la visibilidad, las organizaciones pueden comenzar a reducir los costos de mantenimiento y crear oportunidades para instalar eficiencias administrativas a medida que trabajan para cumplir su misión. Es fundamental que todo tipo de empresas inviertan hoy en soluciones para mejorar la red, de modo que en el futuro, puedan realmente obtener los beneficios previstos de la Inteligencia Artificial.

 

 

Por: Rubén Sánchez,

Director Regional LATAM,

Extreme Networks.

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Visibilidad de redes: clave para la seguridad de las empresas

Según los resultados de una reciente encuesta de Ixia en materia de seguridad, 54% de los entrevistados aseguró encontrar violaciones en la seguridad de su organización con herramientas de visibilidad para redes, un 51% aseguró que la visibilidad está entre las prioridades más importantes de la empresa y 56% comentó que su mayor preocupación en seguridad, en referencia a la adopción de soluciones en la nube, es la pérdida de control sobre la ubicación de los datos.

Es por ello que Ixia presentó sus soluciones para visibilidad de redes, un segmento que está resultando clave en las estrategias de seguridad en las empresas. “Es difícil monitorear lo que no se puede ver. Evaluar el tráfico que entra y sale de la red es la mejor defensa ante ataques y errores que pueden llevar a interrupciones y a la pérdida de datos”,  expresó Alfredo Zamudio, Director de Ventas Comerciales para Ixia en México.

De acuerdo con Zamudio, desplegar una cantidad de aplicaciones de seguridad sofisticadas es solamente el comienzo. Para establecer un fuerte sistema de seguridad de redes, y facilitar que las aplicaciones de seguridad funcionen efectivamente, es importante implementar soluciones de visibilidad efectivas que suministren el acceso a todo el tráfico en la red, en tiempo real.

 

Vision ONE y CloudLens, la propuesta de Ixia

Para ayudar a las empresas a fortalecer la seguridad de sus sistemas de TI, la compañía presentó su gama de soluciones de visibilidad, entre los que se encuentran Vision ONE, una herramienta integral que ofrece visibilidad de alto alcance sin generar un impacto negativo en el rendimiento, y la plataforma CloudLens, que proporciona visibilidad en todos los entornos de nube; ya sean nubes públicas, privadas o híbridas.

“Las organizaciones generan cada vez más datos y tráfico en las redes, lo que incrementa el trabajo de proteger a las empresas de amenazas de ciberseguridad cada vez más sofisticadas. En este contexto, nos interesa ayudar a las empresas de México y el mundo a ser más resilientes ante estos ataques”, finalizó.

 

Redacción.

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